企业可以用CRM做哪些数据分析？

一、企业可以用CRM做哪些数据分析？

CRM的数据分析涉及到了产品、客户、销售、员工等各个板块，企业可通过系统报表进行分析，帮助自己梳理工作。 一、使用系统报表做统计分析 （1）CRM系统提供一些基础的系统报表，包括线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。

（2）企业通过对员工线索数、商机数、成交率和成交额的分析和对比，可以得出线索的质量还有员工的工作情况。

（3）通过整体商机数量以及商机金额的分析，还可以预测商机趋势，方便领导层做出销售预测，从而做出针对性的计划调整。

（4）企业产生的每一笔合同涉及到的应收款和已收款都会在系统中进行显示和统计，通过对合同金额的分析、回款金额等的统计与分析，可以发现哪个季节、哪个地区的成交额比较多。

企业可以得出自身的淡季和旺季，合理地调整库存，合理地规划重点开发区域。

（5）业绩分析。

企业可以对各个员工、各个销售部门以及各个分公司的业绩进行分析对比，让成功的个人、团队、分公司分享总结成单的方法，大家一起交流学习，提高整个企业的运行效率。

（6）产品分析。

对于产品的分析，可以渗透到产品的采购、库存和销售的各个环节，哪个产品的销售量最高、哪个产品在哪个地区的销售量最高、哪个产品在哪个季节的销售量最高、每样产品的周、月、季度销售量是怎样的，高峰和低谷在什么时间、什么地点，从而针对性地调整产品的库存和结构。 二、自定义报表，按照需要进行数据分析 当然，如果系统的报表不能满足自身的需要时，企业也可以选择自定义模块，根据自己的需要选择关键字段进行数据分析。

CRM系统目前支持自定义字段、布局、列表、报表等等，帮助企业记录更多细节信息，让企业真正拥有属于自己的客户关系管理系统。

数据是决策的基础，也是改进工作的指导建议，只有充分利用好数据，才能更好地分析和决策。所以企业应该充分意识到数据的重要性，然后做好充分利用，为优化自己的管理，提升公司的业绩做铺垫。

每个行业、每个企业都有自己的独到之处，所以，需要统计分析的数据也不一样，这需要使用者根据自己的情况进行选择。

CRM可以把企业从复杂的EXCEL表格中解救出来，在最短的时间内帮助企业完成复杂的数据分析，从而进行科学决策。

简信CRM是企业进行数据分析的最佳拍档，也是帮助企业进行科学决策的重要工具。

二、分析型crm是什么？

　　分析型客户关系管理主要是分析运营型客户关系管理系统中获得的各种数据，进而为企业的经营和决策提供可靠的量化依据。分析型客户关系管理一般需要用到一些数据管理和数据分析工具，如数据仓库、OLAP和数据挖掘等。　　分析型客户关系管理事实上是以改善业务管理为目的的分析活动。分析的对象是由企业的CRM业务和当前应用所产生的相关数据。为了实施这种分析，必须有能将CRM数据整合在一起并便于分析者使用的数据仓库等基础设施。CRM分析使企业能够对于与客户(现有客户以及潜在客户)有关的各种要索(需要、方式、机遇、风险、代价等)作出分析与评估．以便于为本企业赢得最大的回报。　　客户分析必须整合到客户数据仓库中。 客户分析必须加以整合并以合理的方式放到客户数据仓库中，以便进行常规的或即席式的分析，并且便于对其作分段或挖掘处理。一个结构良好的客户数据仓库，应能回答这样一些问题：　　新得到的客户是否比现有的客户更有价值?　　2)你的员重要的客户员为关注的是什么?　　3)年龄低于35岁的客户是否更有价值?　　4)互联网技术是否有助于你的业务增长?如果苔案是肯定的，是如何做到这一步的?　　5)很多人都热中于存钱。你是否吸引了客户的消费?抑或是你的客户将钱花在其他地方了?　　真正有用的、客户分析所需要的信息，一般来自三个方面：企业与其客户的主要“接触点”(客服务以及自动柜员机)、关键收益点(PoS．电子商务以及定单录入)以及外部数据(提供客户的地域分布，生活方式等信息)。　　这里的侧重点是信息的质量而不是它的“完备”。因为任何决策支持系统，包括商业智能系统在内，总处在不断得到新的信息源，不断地补充新的信息。关键信息包括客户服务历史信息，客户市场历史信息，按客户统计的销售信息与收益信息以及客户的地域分市数据及生活方式数据等。　　参考资料：SugarCRM

三、crm需要分析什么数据？

在回答这个问题之前，首先要明确两个问题，第一，做CRM的目的是什么？第二，做数据分析的目的是什么？

其实CRM的最终目的只有一个，即管理好客户，只不过方式有很多：营销、服务、会员、互动等等，但前提需要了解我们的客户，才可对症下药。因此，做数据分析的目的就是为了了解我们客户，可能一开始时客户的轮廓比较模糊，日后结合多次测试验证、其他渠道、自主收集的信息后客户的画像就会日渐清晰。

了解客户的方向主要有两个 ：第一是基础属性，如性别、年龄、职业、爱好等，即不会因为客户是否购买或购买多少而改变的属性；第二是行为属性，如RFM属性、购买商品等，即对客户进行行为痕迹分析出其消费特性。

因此，我们在获取客户基础属性的同时，还需要充当行为痕迹分析专家，对客户进行多方位分析。

这里以电商行业为例，客户大部分行为数据可从订单数据来看，由订单数据衍生出销售分析，再到商品分析、客户分析，再因目前电商行业的进步，由客户拓展到会员及对应的互动分析。

具体需要分析的数据如下：

1、销售分析：

流程能力分析：付款率、付款周期、发货周期、签收周期、收货行为、评价行为；客户来源分析：客户数变化、新老客占比变化；

销售额来源分析：销售额变化、新老客销售额占比变化；

贡献分析、活动分析：活动目标、活动效果等。

2、商品分析：类目及商品的销量、关联、回购、流量转化等

3、客户分析：

客户地区分析：省份、市级等来源、回购分析

客户特征分析：活跃度、忠诚度、消费力分析；

客户留存分析：新客留存、各活动来源分析等。

4、会员分析：

会员静态分析(会员占比分析)、会员动态分析(会员变迁分析)、会员贡献分析、会员权益分析

5、互动分析：

互动情况分析：互动人数、互动人次、获取积分数、消耗积分数等；

互动效果分析：互动转化、老带新效果等；

互动活动分析：各互动活动的互动情况。

其实数据分析的维度还有很多，只要能真实反映现状就是合格的，每个人都应该拥有一套属于自己认识消费者的方法论。

四、CRM分析方法有哪些？

一个专业的crm专员想要做好营销活动的策划与管理，不仅要不断完善会员制度，同时还得会crm数据分析，因此这样的专员对市场而言也是可遇不可求。但是针对CRM数据分析，小万为大家寻找到了一些每个人都能掌握的crm数据分析方法。

crm数据分析

一，KPI指标分析

crm专员每天都要面对大量的会员数据;会员基础信息数据、行为数据、交易订单数据等等。这些数据往往会使我们胡子眉毛一把抓。但是如果静下心来先梳理一遍自己的业务，明确目标。这么做是为了提升复购率？还是为了减少营销成本？只有在目标明确的前提下，我们才能更进一步。

比如目标是减少客户流失，接下来就可以通过分析流失率，来了解客户的总体流失情况。通过购买频率和消费金额来细分会员。通过活动响应率和平均购物折扣，来制订客户挽回的策略等等。

而流失率、消费近度、活动响应率这些我们都用到了大量的KPI指标。因此KPI是一个很实用的风向标。

二，RFM模型分析

虽然适用于crm数据分析的数学模型有很多，但是根据市场数据分析显示要说在客户关系管理领域中应用最广泛的，当属RFM模型。

RFM的分析过程大致可以分为四步:

1．准备数据

从系统中拉取订单交易数据，从中筛选出包括店铺名称、订单编号、VIP卡号、VIP姓名、VIP种类、付款时间、实际付款金额等等关键数据。

2.数据预处理

删除因门店不规范录入造成的错误数据，以及因赠品的数据。然后根据公式算出累计付款金额。

3.划分等级

4.赋值计算

三，客户细分

在RFM模型的基础上演化出来的客户细分方法有很多种。有的通过SPSS软件，用K-MEANS算法先将客户进行聚类，反过来寻求业务上的解释。有的利用客户价值矩阵，通过平均消费金额和消费频次两个维度将客户分成乐于消费型、不确定型、优质型和经常型客户四种类型。

RFM上都是重要价值客户，需要好好保持；交易金额和次数都很高，因此最近无交易的客户，需要进行老客唤回；而最近有交易且金额很高的深耕客户，是我们需要重点花精力的培养对象。每一种细分都能在实际业务中找到相对应的客户类型，在此基础上，针对性的营销举措才有意义

五、企业为什么要做crm？

任何企业在经营和发展的过程中，都会出现或多或少的各种困扰与发展难题，出现企业困扰并不可怕，但绝不能不重视这些困扰，任由其发展或存在。认真分析产生的困扰，积极需求解决困扰的方案，才是企业发展壮大的最大保障。

　　从一定程度上理解，困扰的根源围绕的都是信息问题，如信息缺少、信息混乱、信息管理困难、信息缺乏统计分析等，使得投资决策与管理分工等缺少信息支持。一般中小型企业来说，虽说“家家都有本难念的经”，但就常见的企业困扰来说，还是具有不少的共性。

　　下面我们为大家简要解读一下常见的企业困扰。

　　企业常见的困扰围绕人员、财务、客户、销售、货物、办公等方面，以下对常见困扰进行列举并简要解读，解读信息的提前是有关企业缺乏相关管理平台。

　　一、客户管理部分

　　1. 客户资料保存不全面？

　　解读：

　　客户资料不简单是客户的基本资料、联系方式等，还包括与客户发生的业务往来等信息，是企业宝贵的商业信息。

　　常见现状：

　　①　数据不完整；

　　②　数据分别存放在不同的文件中；

　　③　数据存放在不同的电脑中；

　　④　数据有些根本没有记录；

　　⑤　数据快速查询非常困难；

　　2. 客户跟单过程混乱？

　　解读：

　　跟单过程是企业进行市场拓展，发展客户，推广产品的重要环节，也是企业得以获取利润，发展经营的必要保障。

　　常见现状：

　　①　销售人员不知道如何对客户进行跟进；

　　②　对客户跟进的具体阶段并不太清楚；

　　③　什么时间给客户提供何种服务条理不清；

　　④　经常出现工作安排混乱，重要信息遗忘；

　　⑤　客户跟单乏力，跟单成功率较低；

　　3. 客户跟单缺乏提醒与安排？

　　解读：

　　人脑记忆的有限性与遗忘的自然规律，致使销售人员对客户的跟单需要进行日程安排与备忘提醒。

　　常见现状：

　　①　回访客户记混时间；

　　②　给客户报价把握不好时机；

　　③　合同谈判让销售人员需费心牢记信息；

　　④　催促回款缺乏提醒，致使回款不及时；

　　⑤　发送资料因缺乏提醒容易遗忘；

　　4. 客户质量层次缺乏分析？

　　解读：

　　客户质量层次是区分客户可以为企业带来效益高低的重要衡量标准，也是企业投资决策的关键因素之一。

　　常见现状：

　　①　不清楚哪些客户是热点客户；

　　②　不清楚哪些客户最有可能为企业带来利润；

　　③　不清楚哪个地区的客户质量高；

　　④　企业市场推广不清楚朝向哪种客户群；

　　⑤　销售人员容易被迫分散精力拓展客户；

　　5. 售后服务跟进不足？

　　解读：

　　产品质量、价格水平、服务保障等三驾马车为市场经济时代，企业发展都必须重视的环节。

　　常见现状：

　　①　客户投诉不能及时反馈；

　　②　售后维修保养缺乏提醒；

　　③　产品质保到期不能及时了解；

　　④　客户建议记录分散零散；

　　⑤　对客户的售后维护不被重视；

　　6. 客户对账缺乏对账单？

　　解读：

　　和客户对账，将业务往来的钱货问题进行核对清点，是企业经常需要面对的事情。

　　常见现状：

　　①　汇总客户购买的订单不及时；

　　②　管理销售员对客户的业务往来不便；

　　③　了解公司整体钱货对账情况困难；

　　④　了解“清货两讫”缺乏单据；

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　　 二、销售管理部分

　　1. 销售新人很难接手工作？

　　解读：

　　员工离职，人事变动是企业经常发生的事情，销售人员离职导致不少企业的销售工作需“重头再来”。

　　常见现状：

　　①　离职员工“带走”了自己负责的客户；

　　②　销售新人“重头再来”，摸索跟进工作；

　　③　企业不得不重复对销售新人开展培新；

　　2. 销售过程跟踪困难？

　　解读：

　　销售过程的跟进掌控，是企业领导做好企业的必要环节，其重要意义不言自明。

　　常见现状：

　　①　不清楚销售跟进阶段；

　　②　不方便点评销售跟单；

　　③　无法汇总分析所有销售跟单；

　　3. 销售员的工作汇报困难？

　　解读：

　　员工汇报工作是企业领导掌握公司动态的必要环节，工作汇报并非一定要面对面汇报或者提交书面材料等。

　　常见现状：

　　①　分时间段了解员工工作情况不便；

　　②　员工汇报工作缺乏信息提交平台；

　　③　浪费大量时间在重复说明工作上；

　　④　点评指导工作情况不能及时反馈给员工；

　　4. 销售绩效考核不便？

　　解读：

　　绩效考核作为计算销售人员业绩提成，点评销售人员工作质量的重要数据。

　　常见现状：

　　①　销售人员业绩统计不方便；

　　②　计算业绩工资提成较费时间；

　　③　设定销售目标缺乏参照数据；

　　5. 缺乏竞争对手分析平台？

　　解读：

　　业务拓展的过程中，不免会有同行竞争相同客户，了解分析竞争对手会为成功突破客户起到重要作用。

　　常见现状：

　　①　不清楚有哪些竞争对手；

　　②　不清楚竞争对手采取的是什么样的方案方针；

　　③　不知道如何战胜竞争对手；

　　6. 缺乏营销辅助工具？

　　解读：

　　营销的第一步是信息的有效传递与高效传递，信息化时代，营销辅助工具的利用，将为企业营销工作带来很大的便利。

　　常见现状：

　　①　希望客户生日系统自动给客户发送生日祝福短信；

　　②　借助邮件营销，批量长期自动发送营销信息；

　　③　收到的客户邮件能自动按照客户邮箱分类管理；

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　　三、财务管理部分

　　1. 快速查询财务数据困难？

　　解读：

　　财务数据是企业经常需要了解的信息，快速进行自动查询，迅速获得精确的财务数据无异于极大的提高了企业的工作效率。

　　常见现状：

　　①　老板查账需要问会计；

　　②　会计查账需要翻找账簿；

　　③　汇总查询数据需要较长时间；

　　2. 缺乏收支流水帐记账平台？

　　解读：

　　企业所有财务信息里面，收入、支出帐的处理无疑是频率最高的，快速精确的处理好收支流水帐对提高财务人员工作效率至关重要。

　　常见现状：

　　①　传统记账方式记录收入、支出，会计分录处理费事；

　　②　出现收支不平衡查找差错数据费时费劲；

　　③　需分不同的会计账簿与科目分开记账；

　　3. 各账户具体收支盈余不清楚？

　　解读：

　　管理现金账户、公司银行账户、普通银行账户等的收支清单以及账户余额信息，是企业老板们必查的“家底帐”。

　　常见现状：

　　①　查账需要去银行、翻账簿；

　　②　具体“家底”不清，时时了解“家底帐”不便；

　　4. 企业应收应付款管理困难？

　　解读：

　　先款后货、先货后款等难免会存在大量的应收款、应付款管理需要。

　　常见现状：

　　①　应收款催收容易遗忘或记混；

　　②　回款冲销收入查询数据不便；

　　③　耗费大量时间用来进行财务对账；

　　5. 企业账务数据统计不便？

　　解读：

　　财务数据的统计与分析，是企业进行投资决策、资金运作安排的最重要参考因素。

　　常见现状：

　　①　销售收入统计不便；

　　②　利润汇总对比困难；

　　③　盈利趋势缺乏数据统计图表；

　　6. 老板审帐看帐缺乏平台？

　　解读：

　　老板不一定做帐，但通过看帐审帐对企业财务情况进行把控还是免不了的。

　　常见现状：

　　①　看帐审帐需要通知财务人员做报表；

　　②　在外地出差等看帐审核困难；

……

　　四、进销存管理部分

　　1. 库存流水账明细不清？

　　解读：

　　出库、入库、剩余库存等库存进出流水帐，是管理仓库的必要数据。

　　常见现状：

　　①　库存流水帐缺乏自动计算管理；

　　②　快速查询、分时间段查询库存流水帐不方便；

　　③　库存流水帐单汇总统计困难；

　　2. 产品信息管理困难？

　　解读：

　　产品数量多，每款产品的具体信息也较多，查询管理与重复利用频率较高，产品信息自然也是企业经常需要用的重要信息；

　　常见现状：

　　①　快速查询产品具体信息不方便；

　　②　报价、采购、订单等经常需要关联产品信息；

　　③　产品跟踪管理困难；

　　3. 库存与采购缺乏协调管理？

　　解读：

　　采购与库存必然的关联性决定了采购部门与库存管理部门需要经常协调、沟通、提醒等。

　　常见现状：

　　①　库存不足不能及时提醒采购人员做好采购准备；

　　②　采购多少产品最合适缺乏历史参照数据；

　　③　采购回来的产品验收入库缺乏信息管理平台；

　　4. 采购管理缺乏提醒与分析？

　　解读：

　　库存低于下限自动给采购人员发送采购提醒，将很大程度上帮助采购人员在最合理时机进行采购。

　　常见现状：

　　①　采购往往出现滞后采购或超量采购；

　　②　采购人员采购安排缺乏提醒管理；

　　5. 不清楚产品销售给哪些客户？

　　解读：

　　汇总产品销售给哪些客户，便于公司分析产品销售方向，调整产品经营范围有重要意义。

　　常见现状：

　　①　不清楚一款产品具体有多少客户买过；

　　②　不方便追踪供应该产品/或原料的供应商有哪些；

　　③　不知道哪些客户正在关注该产品；

　　6. 产品销售情况缺乏统计？

　　解读：

　　统计产品销售情况如果没有系统平台，将是一项不大不小的数据计算“工程”。

　　常见现状：

　　①　不清楚公司整体产品销售情况；

　　②　不知道哪个地区产品销售的最好；

　　③　对比了解销售人员产品销售情况困难；

　　五、办公管理部分

　　1. 员工汇报请示工作不方便？

　　解读：员工汇报或请示工作是企业必有的一项工作环节，也是企业办公效率高低的重要分水岭。

　　常见现状：

　　①　工作汇报零散，不方便进行工作对比；

　　②　老板不在单位时，员工请示工作不便；

　　③　汇报工作不方便读取已经产生的信息；

　　2. 老板审批工作缺乏网络平台？

　　解读：企业领导或企业老板进行工作审批，指导安排工作是掌控企业的重要手段；

　　常见现状：

　　①　不能及时知道员工请示的工作信息；

　　②　有时会遗忘或耽搁信息的审批；

　　③　对需要多人审批的信息管理起来不便；

　　④　缺乏网络平台时，审批工作耗费大量纸张；

　　3. 了解员工工作情况不便？

　　解读：了解员工工作情况、工作质量高低等，（不同于员工的工作请示）也是企业需要关注的事情。

　　常见现状：

　　①　不知道销售人员一天具体干了什么工作；

　　②　缺乏数据用来评判员工工作质量的高低；

　　③　员工数量多，相对分散时，了解工作情况不便；

　　4. 邮件收发缺乏信息分类管理？

　　解读：邮件往来是现代企业信息传递的重要形式，精确管理邮件收发信息便于提高企业在邮件办公方面的工作效率；

　　常见现状：

　　①　不清楚员工具体收发了哪些邮件；

　　②　不方便将邮件归类到客户视图中；

　　③　缺乏软件进行收发邮件的便利；

　　5. 工作安排缺乏提醒？

　　解读：对工作进行安排，防遗忘提醒等，有利于减轻工作压力，提高工作效率。

　　常见现状：

　　①　日程、待办任务没法工作安排提醒；

　　②　容易记混或遗忘有关工作安排；

　　③　对他人进行工作任务分配不方便；

　　6. 客户来电缺乏记录？

　　 ……

　　六、其他管理部分

　　1. 数据存放分散，集中管理困难？

　　2. 资料误删除，数据恢复困难？

　　3. 分支机构管理不便？

　　4. 拥有特殊管理需求？

　　5. 企业缺乏专业IT人员？

　　6. 其他管理困扰？

六、CRM分析法的要素？

CRM分析法的三要素分别是客户定位：谁是你最好的客户？

客户识别：他们具有什么特征？以及客户策略：应该如何对待他们？

客户定位是实现有效客户管理的第一个关键策略。实现有效客户管理的第二个策略是对客户进行有效识别。客户管理的目标是企业资源的效用最大化。企业的资源是有限的，最佳的客户策略就是将最适合的资源提供给最适合的客户。

企业向客户传递价值的过程也是创造客户价值的过程。

七、做crm前要分析哪些数据？

刚好在做这个，简单交流一下：

我理解的CRM包括系统框架，接触层，业务层，数据层，挖掘层。

接触层：销售渠道（实体店，工厂，分销，B2C，天猫，JD，一号店等），辅助渠道（短信平台，邮件平台，呼叫中心，官网，体验区），社交渠道（微信，微博，QQ空间，论坛等）

业务层：会员政策（会员等级、权益），会员营销（组织架构，营销计划，预算，人群细分，营销评估等），会员服务（会员招募，激励，资料查询，变更，绑定，投诉，建议，评价，咨询等），会员关怀（体验，关怀），会员数据挖掘（会员标签定义，维度分析，计算，更新，数据收集，清洗，模型搭建，校验，评估，调整等）

数据层：主数据（基础信息，身份信息，地址，兴趣，行为，偏好），渠道信息（各个渠道ID，会员标号ID），交易数据（购买时间，次数，金额，商品明细，支付，物流，评价等），权益数据（等级，积分，行为，互动，卡券等），服务数据（咨询，建议，投诉，表扬，评价等），互动数据（短信/邮件/微信，渠道接触点，网页浏览和页面搜索记录，其他社交数据），营销数据（营销计划，活动参与，营销事件等）

挖掘层：基于以上进行的数据收集，清洗，标签定义，数据建模，数据校验，模型评估等

我本身是零售行业的，但考虑题主说的是天猫，说一些我个人理解，建议进行会员全流程全触点与行为事件管理，比如客户访问→客户注册→客户登录→客户浏览→客户收藏→客户咨询→加购物车→客户下单→订单支付→订单审核→物流发货→订单签收→收货确认→订单评价→退款/货处理→下次购买预测→会员营销→营销评估→会员忠诚培养→会员流失预警→会员全生命周期管理

暂时说这些先。

八、CRM数据分析的指标类型？

CRM系统提供一些基础的系统报表，包括线索数据分析、客户数据分析、商机分析、合同统计分析、业绩分析、产品分析、采购数据分析、员工办公统计、员工电话/日志分析等。

九、crm是什么企业的简称？

crm是“Customer Relationship Management（客户关系管理）”的简称。

通常所指的CRM，指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用等流程的软件系统。它的目标是通过提高客户的价值、满意度和忠实度来缩减销售周期和成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道。

十、crm企业系统登录入口？

每个单位的CRM都有自己的登录入口，不是对外的系统，还是问本单位的同事或系统管理员吧。

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