微视用户分析？

一、微视用户分析？

微视的用户年龄分布大体相似，主要集中在20-39岁，兴趣和地域分布也大致相同。两个平台男性用户都要多于女性用户，且抖音男性比例更高。整体来看，二者用户群体高度相似。

二、ebay用户分析？

一）拉新

2008年我在 eBay 时，我的工作就是分析 SEM 和 SEO 的每个关键词的 ROI。eBay 每天要向谷歌买400万个关键词，除了SEM、SEO 我们还要分析其它各种合作伙伴渠道。比如一家小电商网站上面放了 eBay 的链接，而后用户通过该链接最终在 eBay 上完成了购买，eBay 就会分钱给这家网站。

eBay 特别注重是哪个搜索引擎、哪个关键词带来的流量；关键词是付费还是免费的。从谷歌那边搜素引擎词带来了很多流量，但是这些流量是否在 eBay 上成单，所以这个数据还要跟 eBay 本身数据结合、然后再做渠道分配，到底成单的是哪个渠道。整个数据链要从头到尾打通，需要把两边的数据整合之后才能做到。

（二）转化

以注册转化漏斗为例，第一步我们知道网页上有哪些注册入口，很多网站的注册入口不只一个，需要定义每个事件；我们还想知道下一步多少人、多少百分比的人点击了注册按钮、多少人打开了验证页；多少人登录了，多少人完成了整个完整的注册。

期间每一步都会有用户流失，漏斗做完后，我们就可以直观看到，每个环节的流失率。

（三）促活

还有一个是用户使用产品的流畅度。我们可以分析具体用户行为，比如访问时长，在那个页面上停留时间特别长，尤其在 APP 上会特别明显。再有是完善用户画像，拿用户行为分析做用户画像是比较准的。

举个例子，在美国有一个非常有名的在线视频网络 Netflix。Netflix 非常有意思，通过用户行为分析，他把你一家人都进行精准分析定义。你们一家人有多少人，是大人还是小孩，你最喜欢看的是哪三部电影？你的行为输出越多，他的推荐就会越来越精准。

（四）留存

用户流失不是说一下子就流失了，一些细微、小的一些行为，就能预示他将来会流失。

在LinkedIn的时候，我们要去追踪用户的使用行为。比如说有没有登录、登录之后有没有搜简历、有没有上传简历等等。用户这些点点滴滴的行为，都很重要。有了这些数据支撑，LinkedIn的产品、销售每天都要去看用户报告，最简单的就是用户使用行为有没有下降、哪些行为下降、哪些用户用的特别好等，以此来维护用户关系。

（五）变现

LinkedIn 是一家 2C 又 2B 的公司，在全球有4亿的用户，有很多真实用户的简历信息。2B 的业务是LinkedIn 为每一个企业 HR 销售的，目的就是帮助美国的企业去找中高端

三、挪威舞曲曲式分析？

挪威舞曲通常采用ABA曲式，也被称为三段曲式。下面是对该曲式的进一步分析：A段:A段是挪威舞曲的开头部分，通常被写成一个较长的主题部分。这部分通常具有较为简单明快的旋律和节奏，以引起听者的注意。B段:B段是挪威舞曲的中间部分，也被称为桥段。这部分通常是由A段的主题发展而来的，通过改变旋律、和声或节奏来创造新的音乐表达。B段的目的是为了转换情绪和节奏，为下一个A段做准备。A段（重复）:A段（重复）是挪威舞曲的结尾部分，与开头的A段类似。一般来说，这部分会与开头的A段相似，但可能会进行一些变化或发展。这样，整个曲式形成一个闭合的结构，给人以满足感。挪威舞曲的曲式结构简单明了，通常以三段曲式的形式出现。每个曲段都可以通过旋律、和声和节奏的变化来表达不同的情绪和情感。这种曲式结构给听众带来了一种从熟悉到陌生再回到熟悉的感觉，使他们感到舒适和满足。

四、小米用户特征分析？

小米用户首先从小米定位来讲它是定位在中低端消费人群，所以小米的用户特征大多数是中低端的上班人群，年轻人。

五、京东用户需求分析？

京东的广告词叫：多快好省。通过这个广告词，你基本上就可以倒推出京东的用户需求了，送货快，东西全要啥都有，然后物美价廉。

六、淘宝目标用户分析？

只要通过三个方面进行目标用户分析，分别如下：

1.年龄层次：淘宝男女主要用户年龄都来自于层次3，其中男女2、3、4年龄层次用户分别占比73%、77%，说明淘宝用户主要来自于青年；

2.消费档次：淘宝男女主要用户消费档次都集中于中档消费(档次2)，男女分别占比62%、61%；

3.购物深度：淘宝男女主要用户购物深度都表现为深度用户(深度3)，男女分别占比90%、95% 。

七、华为用户人群分析？

华为的主要用户都是自认为自己是爱国的。认为爱国就要用华为。

八、b站用户分析？

1、在B站“破圈”后，2020年Q1用户画像，新用户平均年龄20岁左右，其中超50%是来自三线及三线以下城市；

2、B站日均播放量超7.3亿，月均用户互动量25亿，正式会员的1年留存率超过80%；

3、B站用户男女比例为57：43，18-35岁用户占78%，本科及以上比例高出全网10个百分点；

4、B站用户中，华东地区用户最多（34%），其次是华南用户（21%），华北用户（17%），华中用户（15%），西南用户（13%）；

5、B站APP是Z世代用户最偏爱的APP（TGI值最高），其次是抖音、有道词典、快手、芒果TV；（数据来源于QM）；

6、在长视频、长音频赛道上，相比于优腾爱、喜马拉雅、网易云音乐、QQ音乐，B站的月均使用人数及月均使用时长都位居第一。

九、小红书用户分析？

1.1.1 所处领域

小红书是一款为喜欢购物和热爱生活的年轻化的互联网用户提供分享交流和购买途径的社交电商平台，用户可以通过平台发现全世界的好东西，浏览各个达人总结的产品攻略，分享自己关于产品的使用心得，也可以在电商平台内完成线上购物。

小红书创办于 2013 年 6 月 6 日，以海淘购物信息不对称为切入点，由于创办时市场上没有与其定位非常相似的产品，所以小红书在创立之初就成为一匹黑马，上线仅一年用户数量就已经超过 1500 万，截止到 2020 年 12 月，小红书的累计下载量已经超到 53 亿，用户数量突破 3 亿。

1.1.2 产品定位

小红书创始之初以工具型产品为定位，主要是针对海外市场的基础购物指南，后期通过深耕 UGC 购物分享社区，不断融合内容社区与电商模块，发展成为全球最大的消费类口碑库和社区电商平台。

目前小红书官方将小红书 APP 定义为年轻人的生活方式平台，以“UGC内容社区”为核心，用户可以通过短视频、图文等形式记录生活点滴，分享生活方式，并基于兴趣形成互动，还可以通过福利社一键购买来自全世界的优质商品，是一款线上购物笔记分享社区，以及自营保税仓直邮电商平台。

1.2 业务逻辑

1.2.1 目标用户

1）用户特征

从艾瑞咨询的用户画像数据可以看出，小红书的女性用户占比接近 80%，男性用户数量仅有 20%，这说明小红书目标用户以女性为主，社区分享和电商模式与女性用户的购物习惯和用户特点更为契合。

小红书：用户运营策略分析报告

从用户的年龄分布来看，小红书的主要使用用户为30岁以下的年轻人，31-35岁用户也占一定比例。

小红书：用户运营策略分析报告

从地域分布看出，小红书的用户主要集中在经济高度发达的沿海地区，该地区的用户普遍生活水平较高，消费能力较强，追求生活品质，对境外购物有一定的需求。

小红书：用户运营策略分析报告

2）用户画像

用户画像大体可以划分为以下几类：

学生群体：高中生和大学生，95后，活跃度高、时间充足、追求潮流和时尚，容易被新鲜事物吸引，愿意分享展示自己的生活；

职场群体：白领和上班族，坐标北上广等一线城市，追求生活品质，喜欢分享自己的生活状态，喜欢美妆产品类海外购物，购物前会参考KOL的笔记，购买后愿意分享自己的心得；

网红明星：垂直领域的KOL和明星，拥有一定的社会影响力，自发性的通过视频或者笔记分享日常种草的美妆产品或洗护用品，或者与美妆品牌合作宣传推广来获得收益；

商家店铺：青年旅店、网红餐厅、咖啡厅酒吧等店铺经营者，年龄在20-35岁之间，追求时尚与热点，善于利用互联网进行宣传包装。

1.2.2 需求场景

时间充裕，日常闲逛，观看视频、笔记，浏览福利社商城或其他官方旗舰店，看看潮流趋势，打发时间；

有目的性的浏览，打算购买产品、体验服务或者学习技巧，阅读学习KOL的笔记和心得；

愿意分享生活，对于购买到的新产品或者体验到的新服务，想分享给社交媒体，获得赞赏与关注，回答其他用户疑问；

想要购买海外正品，但缺少时间或能力进行海外购物，打算购买福利社商品或者其他海外旗舰店产品；

准备跨境/港澳台旅游购物时，查询目的地精选购物笔记，找到心仪的海外商品，形成清单。

1.2.3 核心功能

小红书的slogan“标记我的生活”定义了平台的核心功能是标签笔记的传播——即内容文化的输出，用户可以通过短视频、图文等形式记录生活点滴，分享生活方式，并基于兴趣形成互动。

福利社、限时购等电商模式是完成商业模式的闭环，让用户有更良好的体验。

十、挪威超级联赛实力分析？

挪威超级联赛成立于1991年。传统强队是罗森博格队。1992年到2004年罗森博格队夺得13连冠一枝独秀。近10年的话罗森博格队和莫尔德平分秋色各拿四次冠军。2020年博德格林特迅速崛起拿下了队史第一个冠军。

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