1. 人工智能船舶方面
就业前景不错，船舶硕士就业最好出路 提前设定自己的目标:出国、考研、就业、公务员等等。
行业整体形势肯定不好的,企业招聘人数肯定减少,薪酬待遇一般,相对于其他新型行业,比如互联网、那薪酬待遇绝对差一大截。
当前船舶企业入学大学生,扣除五险一金到手大约3000元,提供住宿,包午餐。这种情况我预测要维持好多年。
船舶行业是传统行业,传统行业一般发展比较成熟,换句话说人才饱和(人才多,自然要价低),你前面厉害的人太多,你永远赶不上。
所谓局限性就是学生眼界窄,就业窄,尤其在当前互联网、大数据、人工智能这种新兴行业刚刚开始发展,缺少人才(人才少,你就可以要价高),所以这类行业更有发展性。
2. 智能船舶应用了什么技术
1.智慧水运电商模式，提供供应链一体化服务
平台采用在线竞价模式，货主将货物在平台上发标，船方结合自己的运力争取承运机会，出价最低者获得承运机会，货款可在线支付。平台免费为用户提供船舶位置查询服务和实时移动视频可视化服务，大大提高了配载效率，大幅度降低货方运费的同时提高了船东的收入。平台真正实现了供需信息透明，解决了船舶空驶问题，提高了船舶运输效率。
平台为用户提供了一整套的智能物流供应链解决方案，包括信息流、物流、资金流、票据流和证据流等，保证了票据流的真实性，大大降低了税务机关对航运业的监管难度，推动航运规范化发展。
（1）“基站十平台”模式确保全程可追溯
依托平台“天眼”系统，实时掌握车、船动态和货物状态，实现物流场景可视化和全程可追溯，为交易的真实性提供依据，确保了运输过程中的安全性、可控性。
（2）信息在线发布与运力竞价
平台通过发布车、船、货、港等信息，移动端主动推送，实现在线供需自动匹配、低价中标的交易模式。
（3）票据直通车
通过视频留证、电子合同、电子运单等数据验证技术，提供物流过程的真实依据，有效解决了票据流的真实性难题。
（4）构建诚信体系
平台依托大数据分析技术，建立平台企业诚信体系，直接对接政府监管系统，为政府监管提供可靠依据。
（5）提供供应链金融服务
平台在真实交易和风险可控的基础上，引入银行、保险、第三方金融机构人驻，为平台企业提供在线保险、在线运费融资等功能，解决中小运输企业流动资金的问题。
2.实施关键技术创新，支撑物流大数据
公司在沿江、沿海布了500多个AIS船舶信号接收基站，并在该系统基础上自主研发SDVR船载视频监控系统，可以满足船东、货主实时掌握船舶动态和货物运输状态的可视化需求。通过船联网、车联网的互联互通，可获取并应用2万多个码头泊位信息、16万条运输船舶信息，每年获取长江沿海船舶装卸和潮汛天气动态数据超过1000万条，船舶自动识别系统产生的数据超过8000万条。
（1）AIS船舶定位技术：具备微信、网页查船位功能，可以对沿海沿江16万艘船舶的运行轨迹进行实时监管。
（2）SDVR船载视频监控系统：可实现在线视频监控、视频录像、录像回放、云储存、远程指挥操作、夜间拍摄等功能，实现运输过程可视化。
（3）电子围栏技术：在长江和沿海进行了电子围栏，可以及时推送货运信息给货源地附近船舶。
（4）价交易平台：采用在线竞价交易模式，货方在平台上发标，船方竞标，供需自动匹配。
（二）依托“互联网十多式联运十无车承运”打造长江经济带多式联运平台
1.“互联网十多式联运”提供物流一体化解决方案
由江苏省交通厅、江苏省经信委指导、物润船联开发运营的“长江经济带多式联运公共信息与交易平台”，是国内首家“互联网十多式联运”的公共信息与交易平台，综合水路、铁路、公路、港口等多种货物物流数据，强大的AI智能系统给客户提供了一键竞价、在线支付、票据开具、货运保险、货物动态与视频查询等服务功能，实现了物流的信息化、可视化、网络化、智能化。同时，物润船联利用无车承运人身份，依托平台海量的供需资源和物流大数据，提供无车/船承运服务，为用户提供整体多式联运解决方案。
平台规划了包括水路、港口、铁路、公路、多式联运以及监管单位在内的六大子系统。
（1）水路子系统。包括找货找船、在线竟价、调度计划、运价指数、长江水位、潮汐表、船舶动态、船载视频等功能。
（2）港口子系统。通过接入沿海、长江、运河等港口的数据，实现了各港口基本信息、实时在线视频以及船舶预抵港信息查询等功能。主要包括全国主要港口信息、港口企业、港口基础设施数据、港口船舶预抵港信息一站式查询、港口节点信息查询发布港口实时状况在线可视化等。
（3）铁路子系统。通过接入各铁路局数据，实现铁路货运信息、货物跟踪、运费查询、货运站查询等功能。
（4）公路子系统。通过接入全国货源、车源信息，实现车货需求在线撮合、车辆跟踪等功能，能够实现车货信息快速匹配、承运车辆路径随时掌握、承运过程透明可控。
（5）多式联运子系统。包含线路优化、价格推荐、最优运输方案推荐等功能。
（6）监管单位子系统。通过与行业管理机构的信息互通，实现行业信息共享、政策发布、行业监管等功能，依托平台大数据，构建企业诚信体系，设置曝光台，规范行业秩序。
多式联运平台依托物流大数据和人工智能，进行精确化的市场定位和科学的线路优化方案，对供需两端的信息进行采集和处理，通过大数据进行筛选，产生满足客户需求的物流方案，提供智能方案优化服务，用户再根据优化结果自主选择承运方式。
3. 智能化船舶
不是国企。山西中泰特种机器人有限公司成立于2020年8月，是一家集研发、生产、销售、服务于一体的智能装备制造企业。
该公司是开诚智能布局大西北的机器人产业基地。
公司目前的主营业务涉及煤化工、石油化工、冶炼、应急救援、文物古迹保护、船用防卫、卫生防疫等多个领域，主要包括智能化煤矿煤炭建设和特种机器人两大产业，共计120余种产品，其中，20余款产品为国内首创。
消防灭火侦察机器人、防爆消防侦察机器人、轨道巡检机器人、水下机器人、智能化煤矿煤炭建设及装备等产品尤其倍受客户青睐。
4. 智能船舶技术
发展前景不错。
智能船舶相关技术理论较为成熟（环境感知技术、通信导航技术、状态监测与故障诊断技术等），已经得到实际应用，但有些技术理论缺少在真实环境下的验证（能效控制技术、航线规划技术、安全预警技术、自主航行技术等），因此，智能船舶总体仍处于快速发展阶段，还未完全成熟。随着船舶技术、信息技术的发展，以及“大数据”的智能应用，正推动着智能船舶的加速出现。
5. 人工智能船舶方面的研究
人工智能在加强海上安全、优化业务操作和流程、帮助航程规划和船舶维护方面取得了进展。通过对数据深入分析和快速反应，及时传递关键信息，从而帮助提供最佳决策。
使用人工智能系统来创建全自动的海盗警报，可以让海员们有时间作出反应，也因此带来挽救生命的希望。
6. 人工智能船舶方面的发展
船舶硕士就业前景不会火爆2021年。
船舶硕士就业最好出路 提前设定自己的目标:出国、考研、就业、公务员等等。 行业整体形势肯定不好的,企业招聘人数肯定减少,薪酬待遇一般,相对于其他新型行业,比如互联网、那薪酬待遇绝对差一大截。当前船舶企业入学大学生,扣除五险一金到手大约3000元,提供住宿,包午餐。这种情况我预测要维持好多年。 船舶行业是传统行业,传统行业一般发展比较成熟,换句话说人才饱和(人才多,自然要价低),你前面厉害的人太多,你永远赶不上。所谓局限性就是学生眼界窄,就业窄,尤其在当前互联网、大数据、人工智能这种新兴行业刚刚开始发展,缺少人才(人才少,你就可以要价高),所以这类行业更有发展性。
7. 现阶段船舶行业的智能制造
河南省水下智能装备重点实验室，该实验室围绕国家海洋强国战略和河南省智能装备中长期发展规划，专注于水下智能装备前沿性、基础性、创新性研究，开发具有自主知识产权的高端水下智能装备。
中船综合院，将根据国家智能制造标准化专家咨询组、总体组工作要求，进一步加强智能制造标准的统筹规划与指导，加强标准的创新发展与实施，推动实现智能制造标准全覆盖，助力产业转型升级和健康发展。
还有中国船舶集团七〇八所、中国船舶集团七〇四所、中国船舶工业系统工程研究院丶中船重工七〇五所等
8. 船舶智能化无人化的发展
哈尔滨船舶电子大世界营业了，营业时间是8:30～17:30。哈尔滨船舶电子大世界位于哈尔滨市南岗区南通大街258号，哈尔滨船舶电子大世界是哈尔滨工程大学科技园旗下的专业IT产品卖场，以哈尔滨工程大学为依托，是哈尔滨最大规模的智能化IT产品卖场。
