1. 高科技船舶
很好的。
该专业培养具有扎实的数理及力学基础，掌握计算机科学的基本理论、应用技术，以及大型工程设计相关软件系统的应用开发技术，有较高的外语水平，可从事船舶与海洋等各类企业、科研院所及计算机技术研究开发和生产管理等工作的高素质、创新性、复合型人才。
主要课程：计算机高级语言及程序设计、计算机在工程中的应用技术、结构振动与噪声、船舶与海洋结构物设计原理、微机原理及应用、数据库技术基础、计算机网络技术基础、计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）、海洋工程学、船舶动力学、船舶静力学、水运系统工程、运输经济学等。
毕业去向：可在船舶与海洋工程研究设计单位、船厂、船舶检验与保险机构、航运与港口部门、海运及海事部门、高等院校及海军等有关单位从事研究、管理、教学等工作。
2. 高科技渔船
这个科技用语就是互联网。
3. 高科技轮船
我国是世界上发展速度最快的国家之一，不仅仅是在经济领域，在军事和科技领域也取得了非常快的发展，在近几十年当中，我国相继研发出非常多武器装备，也让世界上很多国家非常羡慕，前段时间有消息称，中国已经发明出会飞的船，首次是在海南亮相，或许将会成为国外最大的克星。
这艘会飞的船就是我国的翔州1号，它的外观看起来既像船又像飞机，因此被称为会飞的船，长度大约在12米左右，虽然体型并不是非常庞大，不过它的速度却非常快，每小时能够行驶160千米。
4. 智能船舶技术
人工智能的三个阶段
到目前为止，科技界将人工智能的发展分为弱人工智能（简称ANI）、强人工智能能（简称AGI）、超强人工智能（简称ASI）三个阶段。
那么，人工智能三个阶段各有什么特点呢？
ANI阶段（大胆预测2016~2036年左右），就是智能机器深度学习、精准计算、模仿复制、人机互动等。她可将人类从事的所有简单重复的活动，标准化、程序化、流程化的活动逐步取代。但人的神经网络，情感交流，跨行业跨学科的综合性思维，抽象思维，审美思维、创意性思维等这些智能机器人还远远做不到。完成ANI阶段估计要在20年以后，知识性人才在这20年之内不必惊恐、能够继续有所作为。
AGI阶段（大胆预测2036~2116年左右）：智能机器通过进一步海量学习、人机互动、情感交流、自我创新、和不断发展，能将人类从事所有活动以及各种抽象思维、情感交流，通过人机协作、机-机协同全部完成，智能机器人团队将比人类的效率提高几万倍，但不管智能机器如何聪明，它还是被人类控制。完成这一阶段可能需要50年~100年（也就是说AGI阶段大概在2036~2116左右），不管预判的误差有多大，AGI阶段迟早会到来。
ASI阶段（大胆预测2116年以后）：在完成AGI阶段后，人工智能就会进入ASI阶段，在这个阶段智能机器人会逐渐地全面地超越人类，甚至希望统治人类！这场控制与反控制的斗争可能要在AGI阶段完成后再经过100~200年。
另外，三个阶段对不同职业又有何等影响呢？
1、ANI阶段（大胆预测2016~2036年）
ANI阶段，智能机器人系统还只是取代人类一般性的行为，但她取代不了人类的思维和创意。在这个阶段定会出现暂新的业态，如：智能驾驶（无人驾驶的车和船）、无人机、智能机器人、智能制造、智能物流、智能医生、无人餐厅、无人商店、无人车间、无人工地、创意空间、文化沙龙、学术演讲、小型会展、个性化旅游等等。
ANI阶段哪些职业会被智能机器人取代呢？
首先是简单重复性的劳动。如：农村种地者、工地建筑工人、车间工人、搬运工、电焊工、快递小哥、餐厅（酒店、商场）服务员、保洁员、保安、售货员、护士、银行前台员工等会面临着80%~90%转移或失业。
其次是不需太多综合分析或创新思维的白领。如：证券交易所交易员、保险公司保险员、公司后勤人员和文员、救灾人员、驾驶员、专职翻译等。
ANI阶段哪些职业会更加山花烂漫呢？
虽然人工智能风生水起，但新业态更加层出不穷，这些职业不仅不会被智能机器人取代反而更加山花烂漫！
（1）、AI掌控者、公司决策者、公司高级管理者、AI开发者、AI软件工程师、AI讲师或培训师。
（2）、团队高级管理者、高级商业判者、跨界论坛组织者；
（3）、创享未来学术沙龙组织者、天马行空创意设计师、艺术类原创者、异想天开的建筑师、职业规划师、心理咨询师、情感陪护师、个性化定制者等（因为标准化制造产品效率比过去可能会提高成千上万倍，标准化的物品会被大众逐渐厌倦，但差异化的定制会成为时尚。由于初级AI智能机器还无法取代人类的思维和情感，对于跨学科跨行业的综合性创造还处于幼儿期）。
2、AGI阶段（大胆预测2036年~2116年）
在智能机器的深度学习和不断变革与发展，完全取代了人类一切简单、重复、程序化标准化的所有行为后，还会逐渐学习并掌握人类的综合推理及判断、抽象思维及预判能力，甚至智能机器可以自己编写人工智能的相关程序、自我复制（比如纳米机器人一旦出现，它可以数以亿计的快速自我复制）、加速自我提升。
AGI阶段哪些职业会被智能机器人取代呢？
在未来的AGI阶段演变过程中，专职检查化验方面医生、主治医师等级别医生、普通教师、普通飞行员、普通律师、普通会计、统计员、按标准按规范等有章可寻的设计师、建造师、监理工程师等。
AGI阶段哪些职业会更加山花烂漫呢？
（1）、AI掌控者、公司顶层决策者、高级管理者、AI开发者、AI软件工程师、AI讲师或培训师；人-机大脑风暴、智能资源师（相当于目前的人力资源师），人机合作、机-机合作管理者等。
（2）、率先采用AI+者，如：将人工智能应用到高端制造，应用到服务各行业，应用到娱乐业、文化产业等等。
(3）、高级社会学者、高端论坛大咖、团队高级管理者、高级商业判者、跨界论坛组织者等。
(4)、心理学家、情感大师；艺术大师、个性化原创者、大诗人、小说家、导演；太空旅游、海底观光组织者等。
3、ASI阶段（大胆预测2116年以后）
人工智能迈入ASI阶段,由于智能机器人已有思想和情感，他们也在追求与人类的平等和自由，越来越不受人类控制甚至希望统治人类！一旦智能机器人彻底摆脱人类控制，最终可能毁灾人类！到那时全球将统一加强监管、制定相应全球法律和伦理规则，也会发明和创造更高更强大的技术来控制这些庞大的智能机器人系统。所以，现在的我们不必恐惧！这场控制与反控制的斗争可能要在AGI阶段完成后再经过100~200年。
5. 中国船舶科技
江苏科技大学有船舶专业，南京没有南京科技大学
6. 高性能船舶
这是两个问题，首先，我们需要知道古代最快的帆船是什么
最快的船，应该是飞剪船，这类船有小的干舷，较少的上层建筑，不仅改善了船只稳性，并且能够充分发挥帆的作用。船几乎贴着水面飞行，长宽比一般大于6：1其水下形状规划成最小阻力休，以进步航速，但保持一定的横向阻力剖面，导致水线特别优美，甚至在首部水线面有内凹，长长而尖削的曲线剪刀型首柱呈一种适合于赛跑的态势，在海上能劈浪（剪浪）行进以减小波涛阻力，故曰飞剪。是起源于美国的一种高速帆船。这种船的速度那是相当块
在古代，那时候蒸汽机和柴油机都还没有发明，于是能用在交通工具上的动力并不多，要不就用人力，比如轿子和黄包车，再比如船，马等等，这些动力并不强大，所以古代要是从北京到广州，那真是得几个月才能到。这个飞剪船航速能达到12-14节已经很不错了以上就是小编的看法，如有出入还请斧正
7. 高科技船舶类型
科技集团瓦锡兰已经和上海崇和实业集团（CMI）签订合同，将为一艘最先进的新造磷虾捕捞船提供船舶设计服务。该船交付后将成为全球最大、效率最高的同类型船舶。这份船舶设计订单是在3月份与CMI签订的。
这艘长约140米的捕虾船将长期在南极磷虾捕捞场内作业。她将配备最新的捕捞设备，并在船上生产高质量磷虾产品。该船的设计理念是兼顾高效率运营并尽量减少对环境的影响。据悉，新船的初步设计将在今年第二季度完成，该船预定交付时间为2023年。
8. 高技术船舶是哪些船
LPG(Liquefied petroleum gas-液化石油气) 船主要运输以丙烷和丁烷为主要成份的石油碳氢化合物，还可以包括乙烯、丙烯、丁烯、等一些化工产品。依据载运货物时的不同液化条件而分为：全压式(装载量较小)、半冷半压式(装载量较大)、全冷式(装载量最大)。液化气船因其技术难度大，船价为同吨位常规运输船的2~3倍，是一种高技术、高附加值的船舶。
9. 中外船舶科技
中国船舶，我是中船重工集团的,我们又有风电又有造船,所以多少都有点了解.对于现在而言,船舶已经进入不景气的行情,而根据以往经验,一个行情周期大概是十几年。且由于中国船舶行业本身属于劳动密集型，入行门槛很低，造成在2003年以后各行业甚至苏浙很多个体户的涌入，使船舶行业的利润越来越少。而风电行业在08年由于国家的扶持,上马了几百家风电制造厂,由于行业逐渐由狂热回归理性,在未来将有很多风电企业摆脱不了被兼并或倒闭的命运。
总体来说，这两个行业差别不是很大，关键是要学对企业，任何一个行业都有好的企业和不好的企业，如果是船舶的话，最好能去中外合资的企业如中远船务、中远川崎、韩国STX等，还有南方集团的外高桥、江南等等待遇还是不错的。风电的话，金风科技、维斯塔斯、东方汽轮机、大连华锐都不错，其中维斯塔斯是世界第一大风电制造商。
10. 智能船舶最新技术研究
发展前景不错。
智能船舶相关技术理论较为成熟（环境感知技术、通信导航技术、状态监测与故障诊断技术等），已经得到实际应用，但有些技术理论缺少在真实环境下的验证（能效控制技术、航线规划技术、安全预警技术、自主航行技术等），因此，智能船舶总体仍处于快速发展阶段，还未完全成熟。随着船舶技术、信息技术的发展，以及“大数据”的智能应用，正推动着智能船舶的加速出现。
11. 高技术船舶产业链
一是数据要素市场化配罝加速，各级政府的数据条例将大量出台，用以明确政府数据资源、社会数据资源的开发方式，社区服务、健康、气象等数据资源将率先建立开发模型。
二是新基建进入发展新阶段，“基础设施建设﹢应用场景创新”成为新基建的开发范式。新基建将激发各行业企业参与的积极性，并找到与企业数字化转型的融合之路。
三是数字科学与生命科学、材料科学等自然科学领域的交叉加速，与经济、金融等社会科学领域也加速融合产业，人类社会经济系统底层规则的数字化重塑成为研究热点。
四是科技体制改革三年行动方案开始实施，高校、科研机构数十年形成的传统科研管理模式将被打破，企业创新主体地位开始落实、新型创新机制开始出现。
五是助力数据资产化的底层技术开始向各行业渗透，非同质化通证NFT将在文化领域之外找到更广阔的应用空间。
六是数字产业化领域将出现大量第三方数据服务产业，2021年出现的大量数据交易所将走向分化，少部分走向全国数据交易所，一部分会成为本地（行业）数据交易平台，还有一部分会走向衰落。
七是数字产业化在消费平台领域走出新模式，传统互联网平台经济停止无序扩张，开始出现基于数字信用体系的新型电商平台。
八是传统产业链2022年将全面开始数字化转型，突破口将是产业数字金融，系统的数字化转型理论开始出现，围绕某些核心企业将开始产业数字生态重塑。
九是农业产业数字化转型步伐加快，出现满足农村数字经济发展需要的新型基础设施，并助推传统农业生产、流通、创新体系全面走向数字化。
十是中国的数字治理体系进一步完善，政府维护数字生态开放、健康、安全的能力进一步增强；建立在数字技术基础上的治理科技走向成熟，能够实现数字空间公开、公平、公正的城市，将获得更多发展机遇。
