船舶数据分析(船舶大数据)

1. 船舶大数据

互联网+”已深入社会各领域，有“综合工业之冠”的船舶业在物联网、大数据、云计算等技术的影响下，传统基础设施和创新要素日益变化，行业生态体系和发展模式遭遇严重挑战。在“互联网+”影响下，船舶业呈十大发展趋势。

船舶生态体系加速重构

能给船舶业带来革命性变化的技术已经到来，并趋向成熟，这就是信息化时代互联网下的物联网、大数据和云计算技术。其所引发的不仅仅是生产力的指数级提升，更是生产关系的颠覆，正重新构建、擘画人类生产方式变革和生活方式调整发展新蓝图。航运、造船、配套及相关技术、生产等资源的优化配置和发展方式的转变，催生的智能化技术装备、协同化创新体系、柔性化生产方式、集约化资源利用、精准化管理模式不断重塑新时期船舶业竞争新优势，对传统行业生态体系新格局进行颠覆，加之通过生态系统的有效性和用户黏性，逐步建立包含供应商、销售商、客户、竞争对手和科研机构以及政府单位等相关经济协助发展船舶业联合体，越来越多地表现为产业生态系统的竞争，传统行业的互联网化已成为未来船舶业的一张“生死牌”。

管理模式网络量子化

信息化时代，传统行业从单一部件、单机设备、单一环节、单一场景的局部小系统不断向整体大系统、全局巨系统演进，从部门级到企业级、产业链级乃至产业生态级不断演进，并形成相互作用的复杂网络，突破地域、组织、机制界限，通过对大规模信息技术数据应用，实现人、财、物资源和要素的高效整合，有计划按比例地提供强有力的革命性手段进行社会经济运行调节，对传统的管理思想和模式产生颠覆式改变。在目前经济低迷和船舶企业纷纷进行资源优化整合之际，精益管理综合作用凸显，成为推动船舶企业发展不可或缺的管理理念。借助信息化手段改造企业内部每一个流程，将科层制管理模式转为网络式管理模式，构建精简高效的扁平化组织结构，改造企业客户间关系，充分发挥员工的积极性和主动性，挖掘潜在智慧，“互联网+”式网络量子化管理成为企业新的生产力。

大数据成战略核心力量

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启，对数据的挖掘已成为企业竞争力的重要来源，而云计算则是开启大数据应用新领域的“金钥匙”。作为“综合工业之冠”的船舶业，是劳动、资金、技术密集型产业，涵盖航运、造船、船舶配套以及相关服务等产业链，并涉及机电、钢铁、化工、航运、海洋资源勘采等上下游产业，庞大的人群和应用市场，复杂性高，充满变化，使得船舶业当之无愧成为最复杂的大数据行业。船舶业却是个数据应用贫乏的行业，未来的船舶企业必须学会如何处理及如何使用数据。解决由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，将成为船舶业转型升级、效率提高的重要手段，大数据将成为未来船舶企业的战略核心力量。

万物互联平台模糊产业边界

近年来，互联网不断推动着各行业生态的改变，制造业更是经历前所未有的转变，国家战略上的纷纷布局：美国的“工业互联网”和中国的“两化融合”，国际巨头更是加快构建工业云和智能服务平台，加快全球战略资源的整合步伐，抢占规则制定权、标准话语权、生态主导权和竞争制高点，通过丰富开发工具、开发应用接口、共享数据资源、建设开发社区，构建以自己为中心的星状网络数据处理平台，以形成赢者通吃的市场局面。

智慧航运突破传统航运思维

信息化技术的应用、船舶技术的创新将引发航运管理变革和服务进步。基于互联网、大数据、云服务等技术手段，整合船舶的设计、生产、制造、使用、维护、售后、物流各个环节，在运营公司、设计建造商及设备商等之间建立起更全面的生产关系。将智能系统在船舶设计建造阶段就纳入后期航运运营考虑，引入大数据挖据技术，提高航运服务的标准化和信息化程度，提供更稳定、更易维护、更具弹性的在线订舱服务。运营过程中清晰规划运输船舶航程和航站，推进航运思维、理念及商业模式的“智慧”化。

智能船舶成必争之地

过去船舶更多侧重于船舶基本功能的实现，未来的船舶将在互联网技术下，会更加关注设备的智能化、系统的智能化甚至整体船舶运营的智能化，智能船舶将会应运而生。智能船舶的发展要充分利用现有条件，从环境、能源、材料、空间、电子、机械、导航、物联网、大数据、云计算等多个领域建立实体和虚拟设施，实现操纵系统、航行系统、设备技术、节能技术甚至生产系统等的智能化，逐步形成能自感知、自评估、自预测、自组织、自重构于一体的船舶，实现信息与实体智能耦合全过程。DNV GL集团2014年曾发布一份名为《未来航运业》的报告，提出智能船舶这一新概念。2015年中国政府发布的《中国制造2025》明确将智能船舶作为重点发展的领域。可见未来智能船舶将决定各国船舶工业在船舶市场的地位，成为各大造船国家现今进行的必争之地也就理所当然了。

智能制造发展趋势势不可挡

大数据背景下，智能制造已成为船舶制造与航运领域发展的趋势，“互联网+”促使船舶企业借助物联网、大数据、人工智能取代封闭的生产制造系统，提高制造系统柔性化、自动化和智能化水平，通过信息物理融合系统，用IT把设计源头与工厂的各个末端连接起来，实现人、产品、设备完全交互，牵引着传统工业发生革命性的演变。搭建设计、生产、采购等业务“一体化”智能生产流程设施，建立智能化的生产系统和车间物流系统，使智能化设备机器代替人工操作的机器，通过云技术把所有生产资源都连接起来，使目前的半自动化、全自动化生产系统向智能化生产系统转变，实现船舶的定制化与规模化、个性化与普适化、虚拟与实体、微观与宏观、当前与未来的结合。

科创模式及资源要素全球化

在“一带一路”战略规划下，中国船舶业要实现转型升级，必须爬全球价值链高端的这个“坡”，过核心技术这道“坎”。基于此，船舶企业纷纷联合政府机构、科研院所和高校等单位，建立国家级高新技术船舶实验室，搭建“官、产、学、研、用、检”全产业链良性循环、可持续发展的生态体系。越来越多的科技型企业更是打破传统的内部研发模式，跨越组织边界，开始更多地利用和整合外部的社会力量来进行创新。

技术产业化成发展新方向

伴随国家制造业的转型升级，船舶业必将迎来跨越式的发展，在物联网等信息技术的支撑下，为满足未来客户大批量个性化需求，企业设计纷纷转型改制，基于互联网进行全球资源优化整合、科技创新发展和设计模式转变，从封闭型的单纯向企业提供设计向工程技术总承包的开放式模式转变。工程技术公司更是通过全产业链、全生命周期的工程EPC能力和国际市场拓展能力运营模式，围绕集约航运、绿色航运、安全航运、智能航运主题，进行新船型开发、船舶性能优化、航运安全、航运效率、节能减排、航运信息化等学术前沿和关键问题研究，为客户提供技术咨询服务，输出设计技术，转让设计方案、技术标准、专利技术及科技成果，抢占市场订单赢得市场份额，提升船舶国际市场的竞争力。

产融结合重建行业竞争格局

在“互联网+”形势下，针对巨大的船舶业全产业化规模和特色的个性化发展需求服务推出明显不足，引导社会资本和商业银行创新面向船舶业构建一种高效快速匹配资源的产融结合经营模式，金融直接投资产业，股权收益补偿，形成合理的收益分享、风险共担机制，愈来愈受到资本和产业的关注和追捧。随着市场发展趋势，船舶业也在实施产业科技和金融融合战略，联合系统内投资企业就某一产业进行研究，评估并实施解决方案利用上海船研所技术优势，借助上市公司资金投入，将重组客户、供应商、销售商以及企业内部组织的关系，重构生产体系中信息流、产品流、资金流的运行模式，重建新的产业价值链和竞争格局。

2. 船舶航行数据

郑和下西洋最长一次航行两年十个月，是郑和第四次下西洋。

郑和第四次下西洋，永乐十一年十一月（1413年11月）出发，随行有通译马欢，绕过阿拉伯半岛，首次航行东非麻林迪，永乐十三年七月初八（1415年8月12日）回国。同年11月，麻林迪特使来中国进献“麒麟”（即长颈鹿）。第四次下西洋人数据载有27670人。

郑和下西洋是明代永乐、宣德年间的一场海上远航活动，首次航行始于永乐三年（1405年），末次航行结束于宣德八年（1433年），共计七次。由于使团正使由郑和担任，且船队航行至婆罗洲以西洋面（即明代所谓“西洋” ），故名。

3. 渔船 大数据分析

可以，但必须做到以下几点（一）未经批准擅自改变渔业船舶结构、主尺度、作业类型的，不得出海。

（二）职务船员配备不能满足最低配员标准的，不得出海。

（三）未按规定全员、足额购买安全生产责任险的，不得出海。

（四）渔业船舶检验证书或国籍证书失效的，不得出海。

（五）未按规定配备通信、导航、救生、消防、号灯、号型等设施设备或处于不良好状态的，不得出海。

（六）未按规定安装或擅自关闭、破坏、屏蔽、拆卸北斗船位监测系统或船舶自动识别系统（ AIS ）等安全通导和船位监测终端设备，或者篡改、隐瞒、销毁其相关数据、信息的，不得出海；出海后发生上述行为的，立即进行整改，整改不到位不得出海。

（七）对超员超载超风级超航区航行或作业的，立即进行整改，整改不到位不得出海。

（八）对防抗台风、风暴潮、海浪或其他灾害性天气期间，不服从召回管理，未按规定时限撤离危险海域的，立即进行整改，整改不到位不得出海。

请渔民朋友牢记：不安全不出。

4. 船舶数字化

面向以东方电气集团、中国船舶、中航科技、中航集团、中船重工、中国南车、中国工程物理研究院、核工业集团、国家示范高级职业中学为代表的高端装备制造业、航空航天、核工业、船舶制造业、军工等行业的制造企业及科研院所、职业院校等企事业单位，从事计算机辅助产品造型设计、数控加工工艺设计与实施，完成数控加工程序自动编程、现场技术管理、教育培训等岗位工作。

机械工程专业的《数字化设计与制造》和《现代设计理论及应用》课程方向有机械工程、力学、动力工程及工程热物理等。

机械工程专业主要学习内容有《C++程序设计与实践》、《控制系统工程》、《机械制造与装备》、《CAO与机械元器件》、《材料成形技术》、《工程材料与应用》、《汽车结构与设计》、《现代机械制造技术》、《力学测试及误差分析》、《电工和电子技术》 。

部分高校按以下专业方向培养：数控技术、港口机械工程、高分子加工机械、机械设计与制造、模具设计与制造、机械设计制造及自动化。

核心知识领域：工程图学、工程力学、流体力学、传热学、工程热力学、电工电子学、控制工程 基础、工程材料及成型基础、机械设计基础、机械制造工程与技术、机电传动与控制等。

主要专业实验：工程力学实验、机械设计基础实验、工程测控实验、电工与电子技术实验、传 动与控制技术实验、机械制造基础实验、互换性测量技术基础实验、材料成型技术基础实验、制造 装备和过程自动化技术实验。

5. 船舶大数据前景

船舶自动识别系统(AIS)、船载航行数据记录仪（VDR）、电子海图和信息系统(ECDIS)是各自独立的系统，但又是紧密联系的。

6. 大数据在船舶行业中的应用

在各沿海、沿江港口架设AIS基站，可以自动接收AIS基站周围30海里以上范围内的配置有AIS的过往船舶的信息，包括船舶的静态信息以及动态信息。AIS数据服务器实时接收AIS传送来的船舶信息。

Web应用服务器负责接收浏览器用户请求，任何一个能够接入互联网的终端，不论是电脑还是手机，都可以通过浏览器使用中国港口网船舶跟踪系统shiptracker。

7. 船舶数据中心

船上一般称呼为驾驶台，驾驶台设备主要有航行和通导以及其他的辅助设备。包括车钟、舵轮、雷达、罗经、测深仪、气象传真机、航警电传（NVTEX）、自动识别系统（AIS）、甚高频（VHF）、全球定位系统（GPS）、船舶数据记录仪（VDR或S-VDR，即船用黑匣子）、海事卫星船站、货舱浸水报警系统、烟雾探测系统等，有些船舶还配有电子海图。其他次要设备不再一一罗列。

8. 船舶数据集

您好：

黄色船舶：位置更新及时的船舶；

绿色船舶：位置更新不及时的船舶即船舶数据中断30分钟以上或当前推算船位偏离最后接收到的船位2海里以上。数据中断2小时以上或当前推算船位偏离最后接收到的船位30海里以上的船舶将不再显示；

灰色船舶：超出时效的船舶。船舶更新不及时并超出设定的时效，该船将不再显示，但我们依然可以通过查询方式查询到该船的历史船位和轨迹，此时所查询到的船舶为灰色。 （船讯网）

9. 船舶数据库

《舰船科学技术杂志》是促进我国舰船领域的学术与科技交流，推动我国舰船科学技术的发展，为广大科技人员提供学术讨论与技术交流的园地。本刊选题范围广泛，包括舰船理论研究、舰船高新技术、舰船总体研究、动力设备、武器装备、电子与光学设备、导航设备、自动化设备、机电设备、通信技术、计算机技术、舰船材料、舰船防护、军民两用技术等。

《舰船科学技术》杂志系中文核心期刊，中国期刊方阵“双效”期刊；中国优秀国防科技期刊；《中国学术期刊网》刊源；《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》；《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊；万方数据-数字化期刊群刊源；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊。

10. 船舶网络数据

信好很好。海卫通通过行业首创的一站式的服务模式，系统化的运维管理体系，多元化的增值业务，实现了国内市场80%以上的份额并继续扩大，成为国内市场的绝对领导者，而早在2015年就开始实施的全球战略布局，更加迅速的让海卫通走出国门，在全球快速扩张。

海卫通为共同组建全球智慧海洋服务平台，为船员船东等提供更多元化的服务邀请了合作伙伴参与联合发布。参与发布的有新加坡GBT科技有限公司、中国EDS企业数据服务倡导者深圳市数帝网络科技有限公司、国内首家提供船舶等特殊场景下手机电视多媒体服务运营商国广华屏网络传媒、中国最大的医疗领域连接者以及数字化领域专业服务提供商丁香园、三维通信股份有限公司、全球最优秀的节油方案商瑞士Aquametro公司、中国AR智能眼镜行业领导者亮亮视野。

11. 船舶大数据分析

船舶硕士就业前景不会火爆2021年。

船舶硕士就业最好出路 提前设定自己的目标:出国、考研、就业、公务员等等。 行业整体形势肯定不好的,企业招聘人数肯定减少,薪酬待遇一般,相对于其他新型行业,比如互联网、那薪酬待遇绝对差一大截。当前船舶企业入学大学生,扣除五险一金到手大约3000元,提供住宿,包午餐。这种情况我预测要维持好多年。 船舶行业是传统行业,传统行业一般发展比较成熟,换句话说人才饱和(人才多,自然要价低),你前面厉害的人太多,你永远赶不上。所谓局限性就是学生眼界窄,就业窄,尤其在当前互联网、大数据、人工智能这种新兴行业刚刚开始发展,缺少人才(人才少,你就可以要价高),所以这类行业更有发展性。

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