船舶远程监控系统(船队监控系统)

2022-11-24 21:51 点击:293 编辑:邮轮网

1. 船队监控系统

加拿大北极虾捕捞渔船

加拿大北极虾是生活在寒冷海域的冷水虾,分布在冰冷纯净的北大西洋和北冰洋深海。那里水深浪高,海面时常涌动着浮冰,捕捞条件苛刻,在捕捞出水后也需马上进行蒸煮,速冻等加工,所以捕捞北极虾的渔船都是集破冰、拖网、加工于一体的大型捕捞船。

定位撒网

捕捞船队安装了先进的栖息地制图工具、捕鱼器具和地理定位系统,可确保只在最有利的特定区域捕捞,而不进入敏感栖息地。岸上管理人员、政府监管部门甚至公众都可以通过船只监控系统 24 小时追踪船队的捕鱼活动。

清洗筛选

捕捞出水活蹦乱跳的北极虾,立即在甲板上被从拖网中倒入虾池,用干净的海水反复清洗,通过不同间隙的格栅,将北极虾依次分成四个不同大小的规格。

煮熟冷冻

刚捕捞上来的北极虾都是直接在捕虾船上进行煮熟冷冻,最大程度上保证了北极虾鲜美的味道。船员会在100度的沸水中,将北极虾煮3.5分钟左右,煮熟的北极虾经过-28度的速冻流水线,冷冻10分钟,加拿大的每一艘的捕虾船都安装有经过政府检验的现代化加工流水线,并按照有关规定严格控制。

包装冷藏

冷冻线下来的北极虾,被装进5公斤的大盒,送入船上的冷库中储存。

出口售卖

大约1个月后,满载750吨北极虾的捕虾船回到港口,北极虾随即被卸入岸边的大型冷库。全程制冷的大型集装箱班轮,经过20多天的海上航行,抵达中国沿海各个口岸,抵港的北极虾集装箱,经过检疫和清关后,再用集装箱卡车送往全国各地的水产品批发市场,并卸入批发市场内的大型冷库中,从那里批发给各地的分销商和零售商;或者送往北极虾进口商的分装工厂,在那里分装成200克、400克、500克等不同份量的零售小包装,再供应给全国各地的零售商和生鲜电商。

2. 船舶实时监控

衡拓云适航app是一款船舶智能分析手机软件,用户可以在线查看详细的船舶姿态,包括航速、横摇摆、纵摇摆等,

中远海船舶监控app采用先进的视频压缩技术,能够充分的将视频流进行压缩,从而有效的节省卫星带宽资源,实现陆岸对海上船舶的远程高清视频监控。

  与此同时,中远海船舶监控app同样适用于陆地有线、无线宽带网络不稳定的使用场景。支持多种移动终端进行图像采集以及远程观看,让您随时随地的轻松实现远程视频监控!

软件优势

  1、虽然是船舶卫星电话,但拨出仅按陆岸固定电话资费收费;

  2、陆岸也按固定电话资费标准和拨打方式,拨打船上电话;

  3、船上办公电话与船绑定,独立计费;

  4、船员电话可随船漫游,费用自理。

  视频监控

  采用先进的视频技术,能够传输实时视频画面,满足用户视频查看船舶状况。

  船舶管理

  为船东和船公司提供精细化船舶管理工具。

  船舶定位

  定位船舶位置,一览船舶动态,航速、航向实时展现。

  航行轨迹

  查看船舶历史航行轨迹,绘制带有指向的轨迹路线图,让您随时随地在线查看

  

  海上通信专家制定针对性最强、性价比最高的卫星宽带应用方案

  国内外设备厂商、卫星公司建立联盟发展战略伙伴,为您制定性价比最高的卫星宽带应用方案

  从游艇、执法海警船到大型集装箱、油轮、散装等大型运输船均有应用案例

  强大的卫星宽带应用开发能力不断为您提供价值和创造价值

  几十年为船舶提供通信导航以及十多年的船舶信息化开与发应用服务,开发各种应用满足船公司的需求

  自主开发增值业务服务,提供各种不同业务应用

  国内率先启动VSAT海上卫星宽带通信服务,已有广泛行业应用案例

3. 船舶动态监控中心

海务主管工作职责

岗位职责:

1.负责具体船舶的安全、保安、PSC检查、MLC2006及船舶内审和外审,向部门经理报告。

2.负责船舶货物安全操作,确保安全装货和卸货。负责制订、修订公司有关海务管理、外部检查和船舶驾驶、甲板管理等各项安全管理制度

3.负责收集IMO、主管机关、船级社和海运行业组织的有关法规、文件出版物及其修正案等SMS信息,并及时通报各相关部门,根据体系与信息的符合情况向安监部提出体系修改建议

4.各类外部检查信息、资料最新动态及要求的收集,及时向岸基各部门及船舶发布,并提出实施要求。

5.协助船员部工作,对上船甲板部人员进行面试、考核和派前培训。

6.负责各类外部检查监控、指导工作,督促各船舶做好预检和缺陷改正工作,并负责检查情况的汇总、分析、上报工作。

7.负责重点航区、水道、港口等资料的收集,新辟航线、新港口和新航道安全航法的论证和审定,组织有关部门和专家研讨与安全管理有关的特殊问题,总结推广安全航行经验。

8.负责制定和实施公司船岸联合应急演习计划和组织应急训练。

9.负责一般及以上海损、火灾和污染等事故的处理、调查和分析,形成调查报告;对有争议的海事,负责组织调查复议;指导对一般以下海损事故进行调查处理;按时汇总统计、填报事故报表;及时通报一般及以上事故处理情况。

10.负责对船舶动态的24小时监控和气象信息的收集发布,将动态信息及时通报相关部门,保持船岸通讯渠道畅通,并负责船舶营运数据的统计.

11.协助船员部完成所管船舶甲板部船长级别以下船员面试并并将船长、大副级船员报总经理审核。跟踪船员动态,完成船员派前培训及在船考核。

12.确保船队管理软件ABSN5有效运行。

4. 船舶设备远程监控系统

船用雷达显示屏设有等距离圈,一般常用1公里圈,根据需要可变更远程或更近距离圈,当测速时,可选择船首河道中固定物如浮标或洲滩显著特点处在雷达屏上位置,测量船中心在雷达屏上与固定位置点移动一圈的时间,如3分钟移动一圈,则航速为每小时20公里,如此类推。

5. 船舶监控系统

青岛艾瑞克船舶管理有限公司还是不错的。

简介:青岛艾瑞克船舶管理有限公司,成立于2021-05-10,注册资本为100万人民币,法定代表人为张爱萍,经营状态为开业,工商注册号为370213230659390,注册地址为山东省青岛市李沧区文昌路697号30号楼2单元901户,经营范围包括许可项目:船舶检验服务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)一般项目:国际船舶代理;国内船舶代理;船舶修理【分支机构经营】;船舶自动化、检测、监控系统制造【分支机构经营】。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)

6. 船舶远程监控

1、检测要求不一样。陆用发电机组,没有国家强制性规定,质量可以说是鱼龙混杂。但是船机要求比较严格,在使用之前,必须经过CCS中国船级社,或者是国外其他船级社检验通过之后才能上船使用,要求各个国际船级社不尽相同。2、机组散热方式不一样。陆用发电机组一般是风扇水冷,船用发电机组一般是还淡水泵热交换器。但是船上应急机组与陆用机组散热方式一样。3、机组配置不一样。陆用发电机组配置:控制屏、蓄电池、底盘油箱、防雨罩、静音箱等;船用发电机组配置:远程仪表、并车装置、双层高压油管等,目前船检要求是越来越严格。

7. 渔船监控系统

北斗导航系统能检测台风。

近日,今年第6号台风“烟花”侵袭上海,在台风和天文大潮的合力作用下,上海港海上助航设施受损严重,共发生63座浮动航标漂移、2座固定标志倒塌,造成航路受阻,在港船舶挤压严重。上海航标处充分运用基于北斗系统的遥测定位跟踪终端,实时跟踪、准确定位,获悉航标动态漂移轨迹,为高效搜寻、及时处置失常航标起到了关键作用。

  夏季台风高发,影响着人民群众的生命财产安全。运用北斗系统,能够在多方面提升抢险救灾的时效性、科学性。

  面对台风“烟花”对海上航标的损害,浙江宁波航标处运用北斗系统,结合多种观测手段,迅速掌握了涉及灯浮移位飘失、灯桩倒塌等19座航标的受损失常信息,采取了针对性的防汛措施,为抢修恢复航标工作赢得了先机。

  浙江绍兴也采取了相应措施提前做好统筹和应急保障。结合北斗系统,布局光纤网络,在湄池站水位设施因受高水位浸泡发生故障时,启用支持北斗系统的终端设备,保障了数据的及时传输,帮助相关人员第一时间进行故障处理。

  今年七月,台风“查帕卡”影响期间,南方电网公司运用北斗高精度定位等服务,开展线路应急抢修、无人机电力巡线、电力线路监管等多项工作,结合多种手段,提高了抢险救灾的时效性。

  不仅如此,在台风过境前,运用北斗系统也可实现及时监管和预警速报。去年四号台风“黑格比”登陆福建之前,福建省渔业减灾中心工作人员通过北斗渔船动态监控管理系统实时监控台风可能经过海域的船只动态,台风登陆前24小时,福建省撤离作业渔船1290艘,转移上岸船员21540人。

  运用北斗系统特有的短报文通信和高精度服务等,既能够实现灾前的预警速报,及时辅助居民和渔船提前撤离;又能实现灾后的救灾指挥调度,对于受台风侵袭影响损坏的设备,通过高精度服务等,综合运用多种技术进行高效修复。在台风过境前后运用北斗系统采取相应措施,最大程度减小台风带来的负面影响。

8. 船舶远程监控管理系统

2021年雷达概念股有:

  埃斯顿:

  从近三年净利润复合增长来看,近三年净利润复合增长为12.51%,最高为2020年的1.281亿元。

  景嘉微:

  从近三年净利润复合增长来看,近三年净利润复合增长为20.78%,最高为2020年的2.076亿元。

  公司主要从事高可靠电子产品的研发、生产和销售,产品主要涉及图形显控、小型专用化雷达和其他三大领域。图形显控是公司现有核心业务,也是传统优势业务,小型专用化雷达和芯片是公司未来大力发展的业务方向。

  越博动力:

  从近三年净利润复合增长来看,近三年净利润复合增长为-38.51%,最高为2018年的2121万元。

  公司在研技术有:ADAS系统(车辆碰撞预警、车道偏离预警、行人碰撞预警、交通标志识别、ACC自适应巡航等),毫米波雷达(盲区检测),360环视系统、AEBS紧急制动系统。公司正在储备的技术有:车道内自动驾驶、自动泊车、换道辅助等部分自动驾驶技术并进行相关技术研发。

  万集科技:

  从近三年净利润复合增长来看,近三年净利润复合增长为857.51%,最高为2019年的8.715亿元。

  公司自主研发出单线、8线以及32线激光雷达产品,且在生产和应用等方面积累了较多经验,并在全国上千条车道安装了激光雷达设备。公司是国内第一家自主研发激光传感器并应用在交调领域的厂商,也是目前国内领先的激光交调自主品牌。

  航天电子:

  从近三年净利润复合增长来看,近三年净利润复合增长为2.36%,最高为2020年的4.785亿元。

  公司2018年年报披露,首台民用车载大气探测激光雷达系统顺利交付用户使用,对后续用户开发起到了关键示范作用。

  久之洋:

  从近三年净利润复合增长来看,近三年净利润复合增长为4.26%,最高为2020年的6814万元。

  本文相关数据仅供参考,不构成投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。

9. 船舶监控装置

从事信息科技、计算机科技、网络科技技术领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让,计算机及配件、电子产品、通讯器材、家用电器的销售,电子商务(不得从事金融业务),网络系统集成、电子制图及应用、企业信息化软件应用、AIS系统船舶自主研发,3G船载监控设备的软硬件集成、销售、售后服务,港口物联网智慧系统软件开发、系统集成、销售,软件设计、发布广告、电子商务技术推广服务、市场营销策划,企业管理咨询,会务服务,展览展示服务,各类广告的设计、制作,货物运输代理(除运输)

10. 船队监控系统图片

交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点

一、绿色航运建设

(一)试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。

(二)试点内容及实施路径。

推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造,分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造,重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度,鼓励船舶靠港使用岸电,总结岸电推广经验,提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线,积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用,形成绿色航运建设和推广机制,完善相关标准规范。

(三)预期成果。

通过2年时间,完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施,船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上,自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用,年替代燃料量8万吨标准油,年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效,在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。

二、基于区块链的航运商业网络平台建设

(一)试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

(二)试点内容及实施路径。

1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接,推动航运数据互联互通。依托区块链技术,强化多方数据共享,推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术,提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究,推进航运数据安全制度建设。

2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性,改造传统航运服务模式和单证体系,建立多式联运全程“一单制”,优化航运服务流程。

3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理,促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据,提供物流征信服务,创新航运物流信用监管模式。

4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合,借助区块链技术,保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性,打通供应链金融信息通道,加强供应链金融产品研发。

(三)预期成果。

通过1—2年时间,基于区块链的航运商业网络平台初步建成,进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化,初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。

通过3—5年时间,基于区块链的航运商业网络平台基本建成,并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”,航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验,在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。

三、集装箱管理系统建设

(一)试点单位。

中国远洋海运集团有限公司。

(二)试点内容及实施路径。

1.业务流程数字化。以运输产品为中心,标准化、数字化集装箱运输业务流程,实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制,推进主动式、标准化和细节化管理,提升内部协同效率。

2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术,实现预警功能和例外管理,提升运输服务品质和业务操作效率,改善客户服务体验。

3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化,建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型,提升资产利用效率。依托大数据,加强船舶航速智能优化管理,减少能源浪费。以机器学习为重点,优化与模拟空箱调运配置,降低运输成本。搭建智能决策平台,自主研发算法模型,推动智能审批,提升市场及时响应能力。

(三)预期成果。

通过3年时间,基本建成集装箱管理系统,并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善,实现主动式、标准化和细节化管理,内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置,能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台,市场及时响应能力大幅提高。

四、航运数据集成平台建设应用

(一)试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。

(二)试点内容及实施路径。

1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设,加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台,提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统,提升科学管理水平。构建综合经营分析系统,提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。

2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统,打通数据壁垒、进行功能扩充,满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台,实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用,提升扩展数据集市,新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。

3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台,加强外部数据资源采集,拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台,建立深度学习框架与知识图谱,开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台,推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能,加强数据全生命周期管理,推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。

(三)预期成果。

通过1—2年时间,完成航运数据集成平台基础建设,初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB,建成不少于3个模型算法的算法库。

通过3—5年时间,航运数据集成平台功能进一步完善,系统进一步优化,应用成效显著。建成150个应用服务封装,企业用户数量超过300家,系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库,建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著,

五、智能船舶发展应用

(一)试点单位。

中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。

(二)试点内容及实施路径。

1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设,开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接,畅通船岸数据通道,提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。

2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。

3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统,增强大型集装箱船舶态势感知能力,开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。

4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书,增加智能船舶符号,增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案,增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力,加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制,优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。

(三)预期成果。

通过1—2年时间,智能船舶应用水平初见成效,形成企业智能船舶相关标准,完成船岸数据中心建设,智能船舶运营数据共享水平有效增强,数据信息服务能力显著提升。

通过3—5年时间,智能船舶应用水平显著提升,智能船舶营运数据实现深度应用,海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用,建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。

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