简述轮机自动化技术在船舶上的行用

2022-10-22 19:03 点击:120 编辑:邮轮网

轮机自动化与智能化研究方向重点研究船用网络通信的实时性、可靠性、网络拓扑结构等理论问题及各种实时网络在船舶上应用课题;
轮机仿真技术研究方向在研制大型轮机模拟器方面有很大进展,在国内外率先应用虚拟现实技术进行轮机模拟获得成功。机舱虚拟现实仿真系统可实现虚拟机舱集控室仿真,机舱漫游和虚拟驾驶台遥控仿真等功能。成功研制的轮机模拟器应用于青岛远洋船员学院的轮机教学、培训和科研工作中,明显提高了轮机模拟器的仿真度;
船舶安全与污染控制研究方向紧跟国际海洋环境保护及船舶防污染技术新动向、新发展,在海上溢油污染的防治与应急处理、海上溢油应急反应的计算机模拟培训、油船货油装卸操纵模拟器、船舶污水的处理、船舶对海洋造成污染的治理、船舶压载水处理技术、非热微放电处理船舶轮机空气污染等方面,积极开展研究工作,取得了较大进展;
轮机故障诊断与预测技术研究方向主要开展轮机新材料新工艺的研究与应用、摩擦磨损机理及其控制技术研究和轮机可靠性维修性,拓展海洋结构物腐蚀损伤与控制和船舶新能源技术两个研究内容。

什么是高可靠性智能化船?

智能船舶融合了现代信息技术和人工智能等新技术,具有安全可靠、节能环保、经济高效等显著特点,是未来船舶发展的重点方向。为深入贯彻制造强国、海洋强国、交通强国的战略,抢抓发展机遇。智能船舶行业也在积极的推进船舶工业供给侧结构性改革,努力提升船舶工业核心竞争力以及我国船舶工业高质量发展。

国内智能船舶的现状与形势

智能船舶目前已成为国际海事界新热点,我国船舶工业和航运业在智能船舶领域进行了有益探索,相关科研攻关取得积极进展,智能技术工程化应用初显成效,形成了一定的技术积累和产业基础,基本与国际先进水平保持同步。但总体而言,全球智能船舶仍处于探索和发展的初级阶段,智能船舶的定义、分级分类还未实现统一,智能感知等核心技术未能得到突破,智能船舶标准体系、测试与验证体系亟待建立,智能技术工程化应用十分有限。除此之外,相关国际海事公约法规研究刚刚起步。总的来说,发展智能船舶是一个千难逢的历史机遇,但也面临着许多不确定因素和巨大挑战。不管结果如何,我们都应该积极面对。


国内智能船舶的建设目标

第一阶段(2020 年至 2021 年),智能船舶术语定义、分级分类等基础共性标准形成支撑,信息感知、通信协议与接口、数据传输与交换、网络安全与信息安全、数据处理、系统集成等关键技术应用标准取得突破,智能船舶设计、智能船载系统及设备、智能船舶测试与验证标准初步满足实船建造需要,完成约 60 项标准研究与编制,主导研制国际标准立项数量不少于 5 项,夯实基础,满足智能船舶辅助决策、安全防护等要求。 

第二阶段(2022 年至 2025 年),智能船舶基础共性、关键技术应用、智能船舶设计、智能船载系统及设备、智能船舶测试与验证专业标准体系基本形成,岸基服务、运营管理标准配套完善,标准体系进一步健全,标准总数约 120 项,主导研制国际标准立项总数约 10 项,满足智能船舶设备智能化升级、测试与验证能力提升以及实现远程控制等要求,引领智能船舶、智能航运、智能服务与监管产业发展。

智能船正式名称为“高可靠性智能化船”,是以高科技装备实现无人化操纵为目标的船舶,即能正确判断船体位置自动行驶的船。20世纪60年代中期,船舶自动化仅发展到“无人值班机舱”水平。进入20世纪70年代后,随着电子计算机的广泛应用,超自动化船舶在导航、货物装卸、报务甚至医疗等方面均已实现电子计算机自动控制和管理。智能船的智能系统包括:综合船舶航运系统、陆上保障系统、恶劣条件航行系统、异常事态处理系统。日本造船研究协会在研究开发人工智能船方面领先一步,1988年初已进行了综合模拟实验。这种人工智能船备有先进的计算机系统,能自选最合适的航线、速度,航行中自我判断风暴,避免撞船的危险。

目前,人工智能船要进入实用阶段还面临三个主要课题:提高准确预测其他船位的“眼睛”的精确度;发射具有大容量通信能力的第二代海洋卫星;修改船舶职员法等法规。人工智能船必须要能达到熟练地做出诸如靠岸等细小动作,因此其发展方向是无人驾船。但是,当遭遇袭击时妥善应对恐怕在相当长的一段时间内都难以自如地做到。因此,早期的智能船应该配备警卫。

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