复线性定义？

一、复线性定义？

是指在叙述情节或事件的发展过程中，安排两条或两条以上的线索，将人物活动、情节展开、场面转换、各类事件、有关细节贯串起来，构成一个有机的整体，以揭示文章主题的写作方法，其特点是，能将复杂的情节、纷繁的头绪、丰富的内容充分地展示出来，为丰富人物性格，深化文章主题服务。其表现形式，或主副相从，或明暗结合。

二、线性度定义？

线性度是描述传感器静态特性的一个重要指标，以被测输入量处于稳定状态为前提。在规定条件下，传感器校准曲线与拟合直线间的最大偏差（ΔYmax）与满量程输出（Y）的百分比，称为线性度（线性度又称为“非线性误差”），该值越小，表明线性特性越好。

三、船舶租金定义？

船舶租金指的是船舶所有权者或经营者向租户收取的费用，以供其使用船舶进行航行、运输货物或人员等商业活动。

租金的金额通常根据船舶的尺寸、航行距离、租用时长、船舶类型等因素而定，租金支付期限一般也有相应规定。船舶租金在海运业中扮演着重要角色，直接影响到航运企业的经营成本和盈利能力。船舶租金是一种合同性费用，通常在租赁合同中约定明确。

四、船舶救助定义？

“救助”是指船舶客观上实施了对遭遇危险的海上人命或财产的救援行为

五、船舶夜航定义？

船舶夜航时间定义是指从每天晚上**20点到第二天早上8点**。在这段时间内，船舶可以24小时不间断航行。 在船舶夜航时间方面，海事部门有严格规定，船舶必须在规定时间内到达目的地。在夜间，由于视线和环境因素影响，船员易疲劳、注意力不集中、操纵能力下降，因此需要严格控制船舶夜航时间。

另外，夏季的夜间时间会比冬季的长，这也会影响夜航时间。在具体实施过程中，船长和大副需要根据航程、船员状态和环境等因素综合考虑，确保安全和效率。

六、船舶线性横摇方程？

X,延船长方向，船艏为正；Y是横向，左舷为正；Z是垂向，向上为正。静矩是面积与它到某坐标轴距离的乘积，坐标轴不同静矩也不同。

七、线性思维的定义？

线性思维是一种按照逻辑和法则进行思考和行动的思维方式，它是一种直接和简单的思维方式，通常遵循一条线索或一系列步骤来解决问题。线性思维强调连续性、一致性和目标导向，通常在特定的环境中，对于规律、规则和程序强调遵循。线性思维的特点包括以下几点：1. 逻辑性：线性思维按照一定的逻辑次序和脉络进行思考和行动。2. 目标导向：线性思维会根据目标设定推导出一系列步骤来实现目标。3. 基础规则：线性思维遵循基础规则和程序，通常符合经验和惯例。4. 顺序性：线性思维将任务和问题分割成一系列有序的步骤去解决，要经过每一个步骤才能到达最终的结果。5. 狭窄性：线性思维往往忽略复杂性和多样性，只关注目标实现的正确性和效率。总之，线性思维是一个特殊的思维模式，能够帮助我们通过按照一定的顺序和规则解决问题。尽管线性思维有它的优点，但对于非线性的问题和复杂的环境来说，使用线性思维会受到限制。

八、非线性视频定义？

所谓非线性编辑，简而言之，是用以电脑为载体的数字技术完成传统制作工艺中需要十几套机器（A/B卷编辑机，特技机，编辑控制器，调音台，时基校正器，切换台等）才能完成的影视后期编辑合成以及其它特技的制作任务，而且可以在完成编辑后方便快捷的随意修改而不损害图象质量；实质上就是把胶片或磁带的模拟信号转换成数字信号存储在硬盘阵列上，然后通过非线性编辑软件的反复编辑，再一次性输出。尽管在名称上加上了一个“非”字，而且在处理手段上运用了数字技术，但非线性编辑还是和传统的线性编辑关系密切。在电影电视后期制作的传统工艺中，线性编辑占有重要的地位。

九、多元线性回归定义？

多元线性回归

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。

事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。

因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

概念

社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响，因此，一般要进行多元回归分析，我们把包括两个或两个以上自变量的回归称为多元线性回归。

多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件。

这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。

但由于各个自变量的单位可能不一样，比如说一个消费水平的关系式中，工资水平、受教育程度、职业、地区、家庭负担等等因素都会影响到消费水平，而这些影响因素（自变量）的单位显然是不同的，因此自变量前系数的大小并不能说明该因素的重要程度，更简单地来说，同样工资收入，如果用元为单位就比用百元为单位所得的回归系数要小，但是工资水平对消费的影响程度并没有变，所以得想办法将各个自变量化到统一的单位上来。

前面学到的标准分就有这个功能，具体到这里来说，就是将所有变量包括因变量都先转化为标准分，再进行线性回归，此时得到的回归系数就能反映对应自变量的重要程度。

这时的回归方程称为标准回归方程，回归系数称为标准回归系数，表示如下：

由于都化成了标准分，所以就不再有常数项 a 了，因为各自变量都取平均水平时，因变量也应该取平均水平，而平均水平正好对应标准分 0 ，当等式两端的变量都取 0 时，常数项也就为 0 了。

多元线性回归与一元线性回归类似，可以用最小二乘法估计模型参数，也需对模型及模型参数进行统计检验。

选择合适的自变量是正确进行多元回归预测的前提之一，多元回归模型自变量的选择可以利用变量之间的相关矩阵来解决。

十、线性方程定义？

线性方程也称一次方程式。指未知数都是一次的方程。其一般的形式是ax+by+...+cz+d=0。线性方程的本质是等式两边乘以任何相同的非零数，方程的本质都不受影响。[1]

因为在笛卡尔坐标系上任何一个一次方程的表示都是一条直线。组成一次方程的每个项必须是常数或者是一个常数和一个变量的乘积。且方程中必须包含一个变量，因为如果没有变量只有常数的式子是代数式而非方程式。

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