1. 超大型散货船
中国船舶工业自营出口的第一艘按国际标准建造的散装货船是长城号
我国第一艘按国际标准建造的出口船舶——长城号，它是我国改革开放后按照国际标准建造的第一艘大型出口船舶，它率先叩开了走向国际市场的大门，开创了中国船舶出口的新纪元。
2. 超大型散货船路径长度真是夸张
货船的长度50米左右。
货船是指以载运货物为主的，载客12人以下的船舶。其大部分舱位用于堆贮货物的货舱。货船的船型很多，大小悬殊，排水量可从数百吨至数十万吨，根据所载货物不同可分为干散货船、液货船、原油船等。以载运货物为主的，载客12人以下的 船舶。其大部分舱位用于堆贮货物的货舱。货船的船型很多，大小悬殊，排水量可从数百吨至数十万吨。
3. 超大型散货船交付
100万吨远洋货轮是无市场无价格的。因为世界上最大的远洋货轮是50万吨，如果要建造100万吨货轮，有许多技术难题。首先建造100万吨货轮钢铁质量的需求。是一般货轮所采用钢材强度的数倍。造100万吨货轮的高昂的费用和其它吨位的货轮相比较，性价比不高。还有最重要一点是100万吨货轮没有可停靠的泊位。
4. 70万吨超大型散货船
一般情况下，远洋货轮的吨位比内贸货轮船员大一些，工作人员也多。
货轮船员：14人左右：
船长、大幅、二副、三副、轮机长、大管轮、二管轮、机工3人、水手三人、大厨
远洋货轮船员：20多人：
远洋货轮一般都在4-30万吨，全船人员一般定员19-24人。除船长、政委外，高级船员8人普通船员10人，厨师2人。
按照类别分为普通海员和高级海员，船员职位如下：
1. 普通海员（又称支持级海员）
水手长、机匠长、一水、二水、机工、实习水手、实习机工、厨师，焊工等。
2. 高级海员又分管理级和操作级
（1）管理级：船长，轮机长，大副，大管轮（俗称TOP4），政委（政委是中国特有的，其他国家没有，现在的船上政委普遍不会单独安排一个人，会让有党籍的TOP4中的一员兼任，底薪每月加1000人民币）
（2）操作级：二副，二管轮，三副，三管轮，轮机员助理，驾驶员助理。
随着世界经济的发展，现代运输船舶已形成种类繁多、技术复杂和高度专业化的庞大船队。船舶同其他运输方式所用工具相比，优点是运载量大，营运成本低的特点，支撑着70%的全球货运。
5. 超大型散货船进港
这个不用纠结，订舱时间：一般订舱分两种，散货或者集装箱--散货订舱因船期限制（一般一月甚至二个月一班船），因此需要你至少提前一个月订船；而集装箱一般一周到二周左右一班船，因此集装箱订舱需要至少提前一周。
装箱时间：订舱结束后货代一般会发给你一个入货通知，只要在入货通知规定的时间前运达港口就一定能按时装箱。一般入货后3天内会装船。
装船时间：有货代的话你就不用操心装箱和装船了，货到港之后货代会安排装箱时间跟装船时间的。一般装箱时间要早于装船时间1-2天左右。
开航时间：装箱之后一般3天内就会开航。
6. 超大型散货船英文简称
AWB ： air waybill 的缩写 空运提单BL ：应该是B/L, bill of lading 提单CBM ：cubic metre 立方米CIF ： insurance and freight 成本费、运费加保险费DDC ：destination delivery charge 目的地提货费DDP ：delivered duty paid 赋税后交货ETA ：estimated time of arrival 预计到达时间 ETD ： estimated time of departure 预计离港时间FCR ：forwarder's cargo receipt 承运人领货单LCL ：less (than) container load 并箱散货
7. 超大型散货船缩写
HMB（全名：贝塔-羟基-贝塔-甲基丁酸盐）是氨基酸亮氨酸的中间代谢物。约5％的膳食亮氨酸会被氧化成HMB，它被认为是抗分解代谢剂，一种有助于减少肌肉分解的运动补剂。
研究亮氨酸本身和服用一段时间后的结果发现，大剂量的亮氨酸配合严格控制的热量饮食，才有抗分解代谢的改善。因此，事实上是足够的HMB才能实现新陈代谢，并达到一定水平来防止肌肉分解，而不是亮氨酸本身的作用，我们已知亮氨酸有益于肌肉蛋白质的合成。进一步的实验研究了HMB作为膳食补剂的用途，并显示其具有积极的结果。
8. 超大型散货船航行
一、民用船舶
VLOC矿砂船（40万吨级），VLCC原油轮（30万吨级），24000标准箱集装箱船（20万吨级），好望角型散货船（20万吨级），阿芙拉型成品油轮（11万吨级）。
二、军用船舶
核动力航空母舰（10万吨级），两栖攻击舰（4万吨级），重型巡洋舰（2万吨级），大型驱逐舰（1万吨级），大型核动力潜水艇（1万吨级）。
9. 超大型散货船对航运业的影响
会！
海啸只要不是近岸波高一般很低，对船影响不大。但是台风（热带风暴）除了巨浪还有强风，非常危险，尤其是船失去动力由于风和浪的作用被“打横”后，很容易翻覆。
庞大的航母，如果遇到了超级台风的话，能否顶得住呢？虽然没有经历过或者说计算过这种情况的发生，但是从现在的情况来看，就算美国的航母体积再大，也无法与大自然抗衡，并人类对于大自然来说太过于渺小了。
别说是美国航母，就算是几十万吨的巨型油轮，在得到超级台风的时候也要紧急避险。而且美军航母的内部有很多比较重要的零件无法经受大量的冲击，这些造价不菲的零部件一旦损坏，甚至会导致航母无法正常运作，所以这种风险美军是不可能接受的，所以只要出现台风，美国航母编队就需要靠港躲避。
10. 超大型散货船靠港
交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点
一、绿色航运建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。
（二）试点内容及实施路径。
推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造，分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造，重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度，鼓励船舶靠港使用岸电，总结岸电推广经验，提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线，积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用，形成绿色航运建设和推广机制，完善相关标准规范。
（三）预期成果。
通过2年时间，完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施，船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用，年替代燃料量8万吨标准油，年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效，在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。
二、基于区块链的航运商业网络平台建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司。
（二）试点内容及实施路径。
1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接，推动航运数据互联互通。依托区块链技术，强化多方数据共享，推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术，提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究，推进航运数据安全制度建设。
2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性，改造传统航运服务模式和单证体系，建立多式联运全程“一单制”，优化航运服务流程。
3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理，促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据，提供物流征信服务，创新航运物流信用监管模式。
4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合，借助区块链技术，保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性，打通供应链金融信息通道，加强供应链金融产品研发。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，基于区块链的航运商业网络平台初步建成，进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化，初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。
通过3—5年时间，基于区块链的航运商业网络平台基本建成，并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”，航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验，在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。
三、集装箱管理系统建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司。
（二）试点内容及实施路径。
1.业务流程数字化。以运输产品为中心，标准化、数字化集装箱运输业务流程，实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制，推进主动式、标准化和细节化管理，提升内部协同效率。
2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术，实现预警功能和例外管理，提升运输服务品质和业务操作效率，改善客户服务体验。
3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化，建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型，提升资产利用效率。依托大数据，加强船舶航速智能优化管理，减少能源浪费。以机器学习为重点，优化与模拟空箱调运配置，降低运输成本。搭建智能决策平台，自主研发算法模型，推动智能审批，提升市场及时响应能力。
（三）预期成果。
通过3年时间，基本建成集装箱管理系统，并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善，实现主动式、标准化和细节化管理，内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置，能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台，市场及时响应能力大幅提高。
四、航运数据集成平台建设应用
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。
（二）试点内容及实施路径。
1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设，加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台，提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统，提升科学管理水平。构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。
2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统，打通数据壁垒、进行功能扩充，满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台，实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用，提升扩展数据集市，新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。
3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台，加强外部数据资源采集，拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台，建立深度学习框架与知识图谱，开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台，推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能，加强数据全生命周期管理，推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，完成航运数据集成平台基础建设，初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB，建成不少于3个模型算法的算法库。
通过3—5年时间，航运数据集成平台功能进一步完善，系统进一步优化，应用成效显著。建成150个应用服务封装，企业用户数量超过300家，系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库，建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著，
五、智能船舶发展应用
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。
（二）试点内容及实施路径。
1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设，开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接，畅通船岸数据通道，提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。
2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。
3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统，增强大型集装箱船舶态势感知能力，开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。
4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书，增加智能船舶符号，增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案，增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力，加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制，优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，智能船舶应用水平初见成效，形成企业智能船舶相关标准，完成船岸数据中心建设，智能船舶运营数据共享水平有效增强，数据信息服务能力显著提升。
通过3—5年时间，智能船舶应用水平显著提升，智能船舶营运数据实现深度应用，海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用，建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。
