1 基础研究应立足于研究领域的前沿和交叉学科的新生长点进行探索性研究，其研究应具有前瞻性，以产生新观点、新学说、新理论等理论性成果为目标。
2 应用基础研究应结合该领域长远需要，为解决实际需求而进行应用理论基础及技术基础研究，通过产生新方法、新方案和建立新标准等解决应用中的基本问题。
3 应用研究应以解决该研究领域关键技术问题为主要任务，以创新方法或方案、创造新设备来提高该领域研究水平，或创新技术和方法来解决该领域可持续发展中存在的技术问题。
客户关系管理上有哪些新技术应用
一、大数据增值服务 如今，随着大数据影响力的增加，对大数据的价值挖掘也是企业的兴趣所在，在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。 个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。 企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。 大数据的价值是不言而喻的，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义，大数据增值服务，就是开拓新的商业模式的 二、人工智能技术辅助销售 2016年8月3日，百度智能营销解决方案发布会在北京举行。活动上，百度向大家展示了基于百度人工智能技术应用的智能营销场景，为营销新方式打开了一扇窗口。百度首席科学家吴恩达博士向我们描绘了人工智能技术的现实及未来。受益于人工智能技术，未来在人工智能与AR的结合下，将带来比VR更具现实感，能把用户体验带入真实世界，提升人类认识世界的效率，比如远程协同办公。 人工智能到底能给企业品牌价值赋予哪些新理念?未来的人工智能产业协作该如何进行? 等等，这正是小编想要和大家一同探讨的。 1、层出不穷的人工智能应用助力品牌营销新价值 对中国的广大品牌商来说，通过人工智能的应用又一次看到基于用户服务层面新的品牌升级。以百度和肯德基合作的案例来看，消费者通过度秘点到的不仅仅是一份快餐，更是一项智能化的服务和全新的体验。 2、场景革命 人工智能助力用户价值升级 场景革命，“场”和“景”不能分开。在场景革命中，需要通过移动互联网工具和平台，把这三者有机的连接起来，使得每一个场景都有其特定的价值和意义，这样才能真正把场和景连接起来。对于人工智能产业来说，应用服务的落地只是一个基础条件，更重要的在于如何利用场景革命带来的新价值，从而把握甚至引领新的机会。 3、技术共享产业共赢大势所趋：人工智能排头兵 今天的互联网是产业协作、知识共享的时代，任谁都无法靠单打独斗的思路来完成人工智能全产业的布局和开发。 即将到来的人工智能营销时代，怎么才能玩转营销会是一个大大的话题。
